Bevezetés
Az újságírói etikai szabállyal szemben, amely szerint egy írás szerzôjének nem kötelezô forrásait megnevezni, a tudományos kutatási tevékenység publikációs szokásai kimondottan kötelezôvé teszik a kutatási téma elôzményi forrásainak megjelölését. Bár ennek fôleg tudományelemzési írásokban Magyarországon nem minden szerzô tesz eleget, mi a fentiek jegyében járunk el, amikor hivatkozunk arra, hogy jelen dolgozatunk címét részben Ehrlich Éva 1991-ben megjelent könyvérôl1 írt ismertetés címébôl kölcsönöztük, sôt szó szerint is hivatkozunk Szamuely László2 "Helyünk a világban" c. írására, amely szerint "Írásunk címe az "örök magyar" sorskérdésekre való - manapság ismét szaporodó - elmélkedések valamilyen újabb produktumára kívánja felhívni a figyelmet. Ehrlich Éva értékes könyve a romantikus elmeszüleményektôl eltérôen valóban a címben megjelölt témáról szól (sok egyéb mellett). Arról, hogy a valóságos világban,...........hol helyezkedünk el - más közép és kelet-európai sorstársainkkal együtt - a tényleges gazdasági fejlettség tekintetében."
A különbség csupán annyi, hogy mi nem hazánk gazdasági, hanem a tudományos alapkutatásban való helyzetét kíséreljük meg ugyanazon gondolatok jegyében elemezni. Ezek után már csak azt kell megindokolnunk, hogy a világban elfoglalt "helyünk" helyett miért "helyzetével" foglalkozunk. Ezt ugyanis az indokolja, hogy egy nemrég megjelent közlemény3 az ebben a dolgozatban használttól eltérô metodikával igyekezett feleletet adni arra a kérdésre, hogy "Reális-e a magyar tudomány 20. helye a (képzeletbeli) világranglistán?" Berényi a fenti kérdésre reagálva azt vitatja ill. bizonyos mértékben elfogadja4. Mi igyekszünk itt kimutatni, hogy Magyarországnak nem egy, hanem több, azaz más és más helye van egy valós vagy képzeletbeli világranglistán, attól függôen, hogy a természettudományok egészét, vagy egyes tudományterületeket veszünk tekintetbe. Ezen felül a kérdésre a lineáris rangsorolásnál komplexebb módszerek alkalmazásával is igyekszünk választ adni.
Nemzetközi elôzmények
Az, hogy egy ország alapkutatási tevékenységének milyen a helyzete a tudomány nemzetközi világában, nemcsak abból a szempontból érdekes, hogy esetleges nemzeti öntudati, vagy büszkeségi igényeket elégítsen ki. Az ilyen adatok gyakorlati és szélesköru ismertségének hasznosságát talán legplasztikusabban az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Bizottsága (National Science Board) által kétévenként kiadott "Science and Engineering Indicators" c. kötet, a Bizottság elnöke bevezetôjeként írt "átadólevél" szövege bizonyítja. A levél ugyanis a következô sorokkal zárul: "Jómagam és kollégáim a Nemzeti Tudományos Bizottságban hisszük, hogy ez a kötet hasznosnak bizonyul majd az Ön Adminisztrációja, a Kongresszus, valamint mindazok számára, akik nemzetünk tudományos és muszaki döntéshozásaiban résztvesznek". A levél címzettje az Egyesült Államok elnöke.5
Bár az Egyesült Államokban ismerték fel legelôször a tudományos (tudománymetriai) mutatószámok az ország alapkutatása egészségi helyzetének a jellemzésére való alkalmasságát, sôt elvi alapjait is igyekeztek körvonalazni,6,7 a legszellemesebb lépést ezirányban a franciák tették, amikor létrehozták a "Tudományok és Technológiák Obszervatóriuma" nevu intézményt, melynek feladata kétévenként a "Tudomány és Technológiai Mutatószámok" c. jelentést8 kiadni. Az ilyen törekvések hasznosságát felismerve hasonló összeállításokat számos országban készítenek. Itt példaként csak a holland9 és összlatinamerikaiakat10 említjük.
Persze a fentemlített ilyenő intézményi kutatások és erôfeszítések mellett mindig akadnak egyéniek is. Hogy erre vonatkozóan is említsünk példát, sôt, hogy a kérdés idôszeruségére is rávilágítsunk, talán érdemes megemlíteni Cole és Phenlan11, "The scientific Productivity of Nations" valamint May12 az aránylag közelmúltban publikált "The Scientific Wealth of Nations" c. munkáit. Az elsô, ami Phenlan, az USA-beli State University of New York, Stony Brook-i egyetemen megvédett Ph.D. disszertációjának tárgyát is képezi13, gyakorlatilag az MTA Tudományelemzési és Szakirodalmi Informatikai Kutatócsoport elôzôleg publikált14,15 méréseire épül. A másik azért érdekes, mert amikor Robert May geológus professzor a dolgozatot közzétette, az Egyesült Királyság kormányának tudományos tanácsadói szerepkörét is betöltötte. Érthetô módon May figyelme fôleg a tudományos "nagyhatalmak" ill. a nagyon fejlett kisebb országok felé fordult. Magyarországgal, sôt más Közép és Kelet-Európai országgal nem foglalkozik. Cole és Phenlan - mint említettük - részben a mi az 1980-as évekre vonatkozó adataink alapján kismértékben foglalkoznak Magyarországgal is.
Adatforrások és metodikák
Az ebben a dolgozatban fedolgozott nyers adatok a Philadelphiai Institute for Scientific Information, (ISI) Science Citation Index (SCI) adatbázisából származnak16. Bizonyos méréseink ellenôrzésére a szintén Egyesült Államok-beli Medline17 adatbázist is igénybe vettük. Az ISI, , SCI adatbázis a világon az egyetlen, amely olyan mérésekre, ahol egy ország szakirodalmi, fôleg folyóiratcikk produktivitását elemzik ill. ugyancsak szakirodalmi, idézettségi hatásának együttes feldolgozását végzik, megbízhatóan alkalmazható. Ezt a világszerte számos országban végzett mérések és értékelések bizonyítják18. Maguk az értékelések az MTA Tudományelemzési és Szakirodalmi Informatikai Kutatócsoportja által az évek során kidolgozott és a világ számos országában elfogadott és használt metodikák alapján történt.19,20 Ezek mellett újonnan kifejlesztett módszerek is alkalmazásra kerültek.
Eredmények és tárgyalásuk
Az értékeléseket az 1990-1998 idôszakra vonatkoztatva a természettudomány (pontosabban arra a területre, amit az angolnyelvu szóhasználat science-ként jellemez), egészére, valamint a következô szakterületekre:
végeztük el.
Az eredmények zöme, fôleg a fajlagosított adatok, az országok átlagaira vonatkoznak, de néhány esetben összesített adatokkal is dolgoztunk. Bár országok gazdasági, ipari és más statisztikai adatai is általában átlagokkal számolnak, meg kell jegyeznünk, hogy a tudományos teljesítmények mérésénél az átlagos adatok bizonyos mértékben megtévesztôek lehetnek. Ez a témával kapcsolatos eloszlásokból adódik, ugyanis a tudományos teljesítményt tekintve az eloszlások nem szabályosak, hanem ferde jelleguek. Ez talán más szóval azt jelenti, hogy a tudományos teljesítményeknél mindig kevesen (országok, intézetek, egyének, stb.) teljesítenek sokat és sokan keveset. Ennek a törvényszeruségnek lehet az eredménye, hogy a ferde eloszlás csúcsa beleolvad az alacsonyabb aritmetikai átlagba.
Lineáris rangsorok (összesített adatokból)
A természettudományok összesített folyóiratcikkeinek 1990-1998 idôszakban publikált produktivitási rangsorában (1. táblázat), és az ugyanarra az idôszakra összesített idézettségi rangsorban (2.táblázat) Magyarország a világrangsor 29. ill. a 27. helyét foglalja el. Ez mindenképpen tisztes helyezésnek tekinthetô, fôleg akkor, ha a világ országainak lakosság szerinti, földrajzi terület ill. a BNT szerinti rangsora a 110. (227-bôl), 71. (192-bôl) ill az 51. (148-ból) helyre teszik hazánkat.
1.táblázat Természettudományok összesített adatai Rangsor Országok Cikkek száma 1990-1998 1 USA 1763421 2 Egyesült Királyság 468660 3 Japán 454302 4 Németország 394409 5 Franciaország 307733 6 Kanada 234620 7 Olaszország 188313 8 Oroszország 159652 9 Ausztrália 125666 10 Hollandia 124478 11 Spanyolország 117001 12 Svédország 98928 13 India 95885 14 Svájc 87901 15 Kína 80486 16 Izrael 59930 17 Belgium 59269 18 Lengyelország 50572 19 Dánia 49907 20 Taiwan 42790 21 Finnország 41896 22 Brazília 39064 23 Ausztria 38988 24 Dél - Korea 36014 25 Norvégia 29874 26 Új - Zéland 25779 27 Dél - Afrika 25004 28 Ukrajna 24201 29 Magyarország 23022 30 Görögország 22580 31 Argentína 21053 32 Cseh Köztársaság 19519 33 Mexikó 19164 34 Törökország 17456 35 Hongkong 15065 36 Egyiptom 14079 37 Írország 12954 38 Bulgária 12362 39 Portugália 11477 40 Chile 10548 41 Szingapúr 10327 42 Szlovákia 9593 43 Jugoszlávia 8567 44 Románia 7645 45 Szaúd - Arábia 7381 46 Fehéroroszország 6275 47 Nigéria 5361 48 Venezuela 4894 49 Horvátország 4833 50 Thaiföld 4831 * A Cikkek az SCI(1990-1998) alapján. 2.táblázat Természettudományok összesített adatai Rangsor Országok Idézetek száma 1990-1998 1 USA 9744445 2 Egyesült Királyság 2043618 3 Németország 1719469 4 Japán 1552932 5 Franciaország 1246160 6 Kanada 979339 7 Olaszország 706473 8 Hollandia 601706 9 Svájc 543033 10 Ausztrália 447773 11 Svédország 447043 12 Spanyolország 369353 13 Belgium 260795 14 Izrael 228426 15 Dánia 228311 16 Oroszország 227269 17 Finnország 181958 18 Ausztria 154051 19 India 140870 20 Kína 132140 21 Lengyelország 116297 22 Norvégia 106047 23 Brazília 89018 24 Taiwan 88007 25 Dél - Korea 79780 26 Új - Zéland 78071 27 Magyarország 65157 28 Görögország 55649 29 Dél - Afrika 52812 30 Argentína 47324 31 Cseh Köztársaság 46433 32 Írország 44859 33 Mexikó 44657 34 Hongkong 37387 35 Portugália 32000 36 Chile 26547 37 Szingapúr 25471 38 Ukrajna 24146 39 Törökország 23765 40 Bulgária 18769 41 Szlovákia 18707 42 Egyiptom 14372 43 Jugoszlávia 12944 44 Thaiföld 12550 45 Románia 12033 46 Szlovénia 11504 47 Venezuela 10982 48 Horvátország 10246 49 Szaud - Arábia 9243 50 Fehéroroszország 6411 * Az Idézetek az SCI(1990-1998) alapján.
Még talán annál is biztatóbb, hogy a bizonyos mértékben minôségi ismérveket is tartalmazó idézettségi listán két hellyel magasabban helyezkedünk el, mint a pusztán tudományos termelékenységin.
Lineáris rangsorok (fajlagosított adatokból)
Várhatóan reálisabb képet kapunk abban az esetben, ha az összesített adatokat pl. a lakosság számához viszonyítjuk (3,4 táblázat). Mint a táblázatokból látható, immár a rangsor nem az országok szerinti méretarányosságokat tükrözi, mert ezúttal a kis fejlett nyugat-európai országok kerülnek a lista élére. Sôt Magyarország is jelentôsen elôbbre kerül a rangsorban, megtartva a termelékenységi helyezésnél két hellyel való jobb helyezését az idézettségi rangsorban. Nem érdektelen megfigyelni Magyarország rangsorbeli helyezését a vizsgált nyolc szakterületi rangsorban sem (5. táblázat). Mint látható, ezekben a csupán termelékenységi, fajlagosított rangsorokban hazánk helyezése változó képet mutat, váltakozva a kémiában elfoglalt 17., fizikában, matematikában és föld és urkutatásban mutatott 21-26. hely között. Nem meglepô az élettudományok aránylag jó rangsorolása sem, lévén ezen szakterületeknek közismerten nagyobb produktivitása.
3. táblázat 4. táblázat Természettudományok összesített adatai Természettudományok összesített adatai Rangsor Országok Cikkek száma/Millió lakosság 1990-1998 Rangsor Országok Idézetek száma/Milló lakosság 1990-1998 1 Svájc 12265,555 1 Svájc 75773,893 2 Izrael 11296,634 2 Svédország 50654,037 3 Svédország 11209,442 3 Dánia 43632,386 4 Dánia 9537,699 4 Izrael 43057,650 5 Finnország 8205,631 5 Hollandia 38922,684 6 Hollandia 8052,135 6 USA 37044,974 7 Egyesült Királyság 7995,704 7 Finnország 35637,776 8 Kanada 7921,266 8 Egyesült Királyság 34865,712 9 Új - Zéland 7229,129 9 Kanada 33064,551 10 Ausztrália 6936,676 10 Belgium 25727,501 11 Norvégia 6853,248 11 Ausztrália 24716,757 12 USA 6703,910 12 Norvégia 24327,723 13 Belgium 5846,904 13 Új - Zéland 21893,219 14 Franciaország 5292,085 14 Franciaország 21430,215 15 Ausztria 4848,087 15 Németország 21059,433 16 Németország 4830,578 16 Ausztria 19155,962 17 Japán 3626,081 17 Írország 12422,193 18 Írország 3587,175 18 Japán 12394,963 19 Olaszország 3288,540 19 Olaszország 12337,251 20 Szingapúr 2966,744 20 Spanyolország 9291,622 21 Spanyolország 2943,334 21 Szingapúr 7317,316 22 Hongkong 2411,588 22 Magyarország 6328,457 23 Szlovénia 2352,012 23 Szlovénia 6024,838 24 Magyarország 2236,041 24 Hongkong 5984,869 25 Görögország 2152,656 25 Görögország 5305,277 26 Taiwan 2010,595 26 Cseh Köztársaság 4497,104 27 Cseh Köztársaság 1890,444 27 Taiwan 4135,230 28 Szlovákia 1789,206 28 Szlovákia 3489,074 29 Bulgária 1494,378 29 Portugália 3209,999 30 Lengyelország 1310,040 30 Lengyelország 3012,611 31 Portugália 1151,286 31 Horvátország 2299,856 32 Horvátország 1084,834 32 Bulgária 2268,887 33 Oroszország 1077,893 33 Chile 1868,790 34 Dél - Korea 797,216 34 Dél - Korea 1766,031 35 Chile 742,532 35 Oroszország 1534,411 36 Argentína 604,657 36 Argentína 1359,180 37 Fehéroroszország 603,134 37 Dél - Afrika 1272,458 38 Dél - Afrika 602,449 38 Fehéroroszország 616,206 39 Ukrajna 471,609 39 Brazília 546,182 40 Szaúd - Arábia 396,150 40 Románia 530,256 41 Románia 336,891 41 Venezuela 509,466 42 Törökország 285,280 42 Szaúd - Arábia 496,087 44 Brazília 239,682 43 Mexikó 482,843 45 Venezuela 227,038 44 Ukrajna 470,537 46 Egyiptom 225,768 45 Törökország 388,387 47 Mexikó 207,206 46 Egyiptom 230,466 48 India 102,835 47 Thaiföld 215,500 49 Thaiföld 82,955 48 India 151,081 50 Kína 66,805 49 Kína 109,679 50 Nigéria 39,903 "* A Cikkek az SCI(1990-1998);a Millió lakos az U.S.Census Bureau,Int.Data Base(1995) alapján." "* Az Idézetek az SCI(1990-1998); a Millió lakos az U.S.Census Bureau,Int.Data Base" (1995) alapján 5. táblázat Cikkek száma/Millió lakosság 1990-1998 Rangsor Országok MED/Mill. lak. Rangsor Országok BRE/Mill. lak. 1 Svédország 3513,7 1 Svédország 2306,7 2 Izrael 3032,5 2 Svájc 2142,6 3 Svájc 2946,1 3 Dánia 1879,9 4 Dánia 2853,6 4 Hollandia 1690,0 5 Finnország 2633,3 5 Finnország 1661,3 6 Egyesült Királyság 2429,1 6 Izrael 1597,5 7 Hollandia 2064,4 7 Norvégia 1403,7 8 Új-Zéland 1949,8 8 Egyesült Királyság 1341,2 9 Kanada 1880,7 9 Belgium 1201,4 10 Ausztrália 1868,2 10 Kanada 1197,7 11 Norvégia 1782,0 11 USA 1179,8 12 USA 1776,4 12 Ausztria 1032,8 13 Belgium 1404,4 13 Ausztrália 936,8 14 Ausztria 1382,9 14 Franciaország 880,4 15 Franciaország 1037,7 15 Új-Zéland 837,6 16 Németország 958,5 16 Olaszország 741,7 17 Írország 950,9 17 Németország 714,4 18 Olaszország 773,3 18 Japán 671,6 19 Hongkong 648,8 19 Írország 528,4 20 Japán 632,1 20 Spanyolország 464,8 21 Spanyolország 579,2 21 Hongkong 423,4 22 Szingapúr 505,0 22 Szingapúr 334,7 23 Görögország 380,1 23 Görögország 312,8 24 Magyarország 354,6 24 Magyarország 298,5 25 Taiwan 320,7 25 Szlovénia 269,7 26 Szlovénia 256,1 26 Taiwan 237,9 27 Chile 218,1 27 Szlovákia 192,5 28 Dél-Afrika 163,0 28 Horvátország 177,1 29 Cseh Köztársaság 161,7 29 Cseh Köztársaság 161,5 30 Horvátország 154,7 30 Portugália 139,1 31 Szlovákia 150,5 31 Lengyelország 114,7 32 Portugália 137,1 32 Bulgária 113,9 33 Szaúd-Arábia 121,5 33 Argentina 81,3 34 Argentina 112,6 34 Szaúd-Arábia 79,8 35 Lengyelország 96,3 35 Dél-Korea 77,4 36 Törökország 91,1 36 Chile 72,9 37 Bulgária 76,4 37 Dél-Afrika 62,7 38 Dél-Korea 61,3 38 Törökország 55,0 39 Oroszország 40,5 39 Oroszország 47,0 40 Brazília 35,8 40 Brazília 44,6 41 Venezuela 32,2 41 Venezuela 30,5 42 Mexikó 27,6 42 Fehéroroszország 25,9 43 Thaiföld 22,8 43 Mexikó 25,2 44 Egyiptom 21,8 44 Egyiptom 23,2 45 Ukrajna 16,9 45 Thaiföld 20,5 46 Fehéroroszország 14,8 46 Ukrajna 15,2 47 Nigéria 13,6 47 Románia 14,8 48 India 10,3 48 India 9,7 49 Románia 9,3 49 Nigéria 6,4 50 Kína 4,6 50 Kína 3,9 *MED,BRE az SCI(1990-1998)-ból és a Millió lakos az U.S. Census Bureau,Int.Data Base(1995)-ból Rangsor Országok BIO/Mill. lak. Rangsor Országok CHE/Mill. lak. 1 Új-Zéland 2328,4 1 Svájc 1576,2 2 Svédország 1979,4 2 Svédország 1098,1 3 Dánia 1969,4 3 Izrael 958,7 4 Izrael 1824,1 4 Hollandia 921,5 5 Ausztrália 1738,8 5 Kanada 863,1 6 Svájc 1730,1 6 Németország 844,6 7 Kanada 1727,6 7 Egyesült Királyság 843,1 8 Norvégia 1557,0 8 Dánia 792,7 9 Finnország 1551,6 9 Franciaország 785,9 10 Hollandia 1547,7 10 Belgium 738,1 11 Egyesült Királyság 1306,6 11 Finnország 725,7 12 USA 1132,0 12 Japán 711,8 13 Belgium 1025,1 13 USA 689,2 14 Franciaország 745,7 14 Új-Zéland 670,8 15 Írország 728,8 15 Norvégia 670,3 16 Németország 675,4 16 Ausztrália 653,5 17 Ausztria 655,3 17 Magyarország 640,5 18 Spanyolország 587,5 18 Spanyolország 635,4 19 Japán 530,0 19 Ausztria 607,3 20 Olaszország 377,1 20 Szlovákia 592,2 21 Cseh Köztársaság 363,9 21 Cseh Köztársaság 562,3 22 Szlovákia 341,9 22 Szlovénia 550,4 23 Szingapúr 335,3 23 Szingapúr 477,2 24 Szlovénia 324,7 24 Olaszország 462,0 25 Görögország 316,8 25 Írország 455,5 26 Magyarország 307,2 26 Taiwan 405,1 27 Taiwan 261,6 27 Bulgária 400,0 28 Hongkong 249,9 28 Lengyelország 375,9 29 Portugália 229,0 29 Görögország 366,3 30 Bulgária 177,1 30 Hongkong 321,1 31 Dél-Afrika 164,2 31 Horvátország 301,7 32 Argentina 142,6 32 Oroszország 270,2 33 Lengyelország 142,3 33 Portugália 261,7 34 Chile 135,9 34 Dél-Korea 207,6 35 Horvátország 135,1 35 Fehéroroszország 137,0 36 Oroszország 78,8 36 Ukrajna 122,3 37 Dél-Korea 77,1 37 Románia 122,1 38 Szaúd-Arábia 60,3 38 Chile 114,3 39 Venezuela 55,0 39 Argentina 103,4 40 Mexikó 54,4 40 Egyiptom 88,9 41 Brazília 46,6 41 Dél-Afrika 64,4 42 Egyiptom 38,6 42 Szaúd-Arábia 64,3 43 Fehéroroszország 33,4 43 Törökország 54,3 44 Törökország 32,0 44 Venezuela 46,3 45 Thaiföld 28,9 45 Brazília 28,5 46 Nigéria 21,8 46 India 28,1 47 Ukrajna 19,6 47 Mexikó 25,6 48 India 16,6 48 Kína 15,7 49 Románia 12,8 49 Thaiföld 7,7 50 Kína 5,1 50 Nigéria 6,9 *BIO,CHE az SCI(1990-1998)-ból és a Millió lakos az U.S. Census Bureau,Int.Data Base(1995)-ból Rangsor Országok PHY/Mill. lak. Rangsor Országok MAT/Mill. Iak. 1 Svájc 2940,1 1 Izrael 699,5 2 Izrael 2534,9 2 Kanada 251,9 3 Svédország 1695,4 3 Svájc 236,0 4 Dánia 1605,1 4 Dánia 202,6 5 Hollandia 1372,9 5 Franciaország 201,2 6 Németország 1273,8 6 USA 195,1 7 Egyesült Királyság 1250,1 7 Ausztrália 183,5 8 Finnország 1248,8 8 Hollandia 178,7 9 Franciaország 1223,3 9 Norvégia 173,9 10 Kanada 1148,1 10 Belgium 172,7 11 USA 1123,8 11 Egyesült Királyság 167,1 12 Belgium 1091,6 12 Svédország 163,1 13 Ausztria 945,4 13 Új-Zéland 157,0 14 Ausztrália 925,2 14 Szingapúr 156,9 15 Japán 866,4 15 Finnország 142,2 16 Norvégia 805,7 16 Németország 137,5 17 Olaszország 759,2 17 Szlovénia 132,0 18 Szlovénia 755,7 18 Ausztria 123,5 19 Szingapúr 620,5 19 Írország 118,0 20 Új-Zéland 579,9 20 Hongkong 112,9 21 Spanyolország 568,4 21 Magyarország 112,6 22 Írország 554,7 22 Olaszország 106,3 23 Görögország 553,8 23 Spanyolország 95,2 24 Magyarország 520,0 24 Görögország 84,8 25 Lengyelország 519,6 25 Taiwan 66,9 26 Taiwan 499,2 26 Cseh Köztársaság 64,2 27 Hongkong 487,4 27 Bulgária 64,2 28 Cseh Köztársaság 484,5 28 Lengyelország 56,1 29 Szlovákia 484,4 29 Szlovákia 50,2 30 Bulgária 478,7 30 Portugália 49,3 31 Oroszország 444,0 31 Japán 49,0 32 Portugália 291,0 32 Horvátország 33,4 33 Horvátország 283,5 33 Oroszország 33,1 34 Dél-Korea 266,7 34 Chile 29,6 35 Fehéroroszország 260,5 35 Románia 27,8 36 Ukrajna 245,2 36 Dél-Korea 27,1 37 Chile 161,8 37 Fehéroroszország 17,7 38 Argentina 146,9 38 Argentina 17,1 39 Románia 138,7 39 Ukrajna 14,0 40 Dél-Afrika 78,0 40 Venezuela 11,6 41 Brazília 68,8 41 Dél-Afrika 11,6 42 Mexikó 63,4 42 Szaúd-Arábia 11,5 43 Szaúd-Arábia 58,2 43 Brazília 10,9 44 Egyiptom 51,0 44 Mexikó 7,2 45 Venezuela 49,9 45 Törökország 6,3 46 Törökország 49,6 46 Egyiptom 5,0 47 India 29,2 47 Kína 4,2 48 Kína 27,5 48 India 2,8 49 Thaiföld 5,6 49 Nigéria 0,4 50 Nigéria 4,2 50 Thaiföld 0,2 *PHY,MAT az SCI(1990-1998)-ból és a Millió lakos az U.S. Census Bureau,Int.Data Base(1995)-ból Rangsor Országok ENG/Mill. Iak. Rangsor Országok ESS/Mill. Iak. 1 Izrael 2117,2 1 Új-Zéland 673,3 2 Svájc 2025,0 2 Norvégia 582,2 3 Svédország 1965,6 3 Kanada 514,0 4 Kanada 1538,1 4 Ausztrália 496,6 5 Dánia 1465,8 5 Svájc 373,0 6 Hollandia 1371,8 6 Dánia 343,0 7 Egyesült Királyság 1364,0 7 Svédország 321,1 8 Finnország 1322,4 8 Egyesült Királyság 288,9 9 USA 1312,2 9 Izrael 288,8 10 Belgium 1111,4 10 USA 278,6 11 Szingapúr 1052,6 11 Hollandia 261,8 12 Norvégia 1045,2 12 Finnország 234,2 13 Franciaország 1030,5 13 Franciaország 206,6 14 Ausztrália 1019,1 14 Belgium 143,0 15 Új-Zéland 836,5 15 Németország 142,9 16 Németország 811,6 16 Ausztria 135,9 17 Japán 799,2 17 Írország 121,3 18 Ausztria 761,4 18 Görögország 102,4 19 Taiwan 605,7 19 Spanyolország 76,2 20 Írország 588,7 20 Olaszország 75,9 21 Olaszország 542,8 21 Cseh Köztársaság 64,4 22 Hongkong 518,0 22 Japán 59,6 23 Szlovénia 516,4 23 Oroszország 58,4 24 Spanyolország 453,8 24 Magyarország 46,9 25 Görögország 416,7 25 Szingapúr 43,4 26 Magyarország 362,9 26 Szlovákia 42,2 27 Cseh Köztársaság 329,5 27 Hongkong 33,8 28 Szlovákia 299,2 28 Taiwan 33,5 29 Bulgária 276,9 29 Portugália 32,5 30 Portugália 244,4 30 Bulgária 31,3 31 Dél-Korea 232,2 31 Dél-Afrika 30,5 32 Lengyelország 219,1 32 Horvátország 30,3 33 Oroszország 167,7 33 Szlovénia 26,7 34 Horvátország 155,8 34 Lengyelország 22,8 35 Fehéroroszország 117,2 35 Argentina 21,2 36 Argentina 90,1 36 Chile 18,4 37 Chile 82,4 37 Ukrajna 11,7 38 Szaúd-Arábia 72,3 38 Szaúd-Arábia 11,0 39 Ukrajna 68,6 39 Fehéroroszország 10,5 40 Dél-Afrika 67,2 40 Dél-Korea 10,4 41 Románia 63,5 41 Törökország 9,7 42 Törökország 46,2 42 Brazília 8,3 43 Egyiptom 38,5 43 Venezuela 8,2 44 Brazília 37,0 44 Mexikó 8,1 45 Mexikó 29,9 45 Egyiptom 6,3 46 Venezuela 27,4 46 Románia 5,3 47 India 18,4 47 India 3,5 48 Kína 13,0 48 Thaiföld 3,3 49 Thaiföld 10,4 49 Nigéria 2,8 50 Nigéria 3,8 50 Kína 2,5 *ENG,ESS az SCI(1990-1998)-ból és a Millió lakos az U.S. Census Bureau,Int.Data Base(1995)-ból
A Science Citation Index alapján végzett tudománymetriai értékeléseket gyakran érik olyan vádak, hogy maga az adatbázis erôsen torzít az angol nyelvu publikációk ill. az Egyesült Államok és Anglia felé. E vád valódiságának ellenôrzésére jelen vizsgálat adatainak esetében egy területen éspedig az élettudományokén az e tudományterületet a Science Citation Indexnél sokkal széleskörubben és átfogóbban feldolgozó Medline adatbázist alkalmazva, de ezúttal a klinikai orvostudomány és az orvosbiológiai cikkek számát az országokban nyilvántartott orvosok számával fajlagosítva is elemeztük (6. táblázat). Az eredmények azt mutatták, hogy Magyarországnak a két adatbázis alapján mért rangsorbeli helyezése megegyezik.
6. táblázat Cikkek száma/Orvosok 1990-1998 /A Cikkek a MEDLINE-ból és az Orvosok az Int.Stat.Yearbook(Bp,2001)-ból/ Rangsor Országok Cikkek száma/Orvosok 1 Svédország 2,17 2 Dánia 1,60 3 Finnország 1,56 4 Kanada 1,44 5 Egyesült Királyság 1,39 6 Izrael 1,39 7 Hollandia 1,35 8 Svájc 1,31 9 Austrália 1,16 10 Egyesült Államok 1,11 11 Új - Zéland 1,09 12 Írország 1,03 13 Japán 0,92 14 Norvégia 0,72 15 Belgium 0,66 16 Franciaország 0,61 17 Austria 0,48 18 Németország 0,38 19 Olaszország 0,26 20 Dél - Afrika 0,26 21 Szlovénia 0,25 22 Spanyolország 0,24 23 Görögország 0,20 24 Magyarország 0,17 25 Törökország 0,13 26 Lengyelország 0,12 27 Cseh Köztársaság 0,12 28 Mexikó 0,11 29 Portugália 0,09 30 Szlovákia 0,06 31 India 0,06 32 Brazília 0,05 33 Románia 0,03 34 Egyiptom 0,03 35 Dél - Korea 0,02 36 Litvánia 0,02 37 Indonézia 0,02 38 Pakisztán 0,01 39 Kína 0,01 40 Oroszország 0,01
Országok összehasonlító trendvonalai
A különbözô lineáris rangsorokban való helyzet elemzéséhez egy dinamikus tényezô, a tudományos termelékenység idôbeli változása is hozzájárulhat. Az ilyenszeru adatokat néhány Magyarország szempontjából érdekesnek tunô országgal összehasonlítva az 1-3 ábrák mutatják be. Mint látható, a néhány ország dinamikusan növekedô trendvonalaival szemben a legtöbb szakterületen hazánk termelékenysége inkább stagnáló képet mutat. Ez persze önmagában nem jelentene hátrányt abban az esetben, ha a mennyiségi output a minôségi tényezôk nyilvánvaló növekedésével járna. Hogy ez milyen mértékben valósul meg, azt a továbbiakban mutatjuk be. Talán érdekességként érdemes megemlíteni a Cseh Köztársaság a trendvonalakon szépen megjelenô "születését" Csehszlovákia felbomlása után.
1. ábra Néhány kiválasztott ország folyóiratcikk termelési trendvonala a teljes természettudományi területen
2. ábra Néhány kiválasztott ország folyóiratcikk termelési trendvonala az orvostudományi, a klinikai orvostudományi, a biológia és a kémia területén
3. ábra Néhány kiválasztott ország folyóiratcikk termelési trendvonala az fizika, a matematika, a mérnöki tudományok és a föld és urtudományok területén.
Országok szakterületi termelékenységi erôfeszítései
Számos okból, ezek között talán az anyagiak és a szervezésiek állnak elôtérben, a világ egyetlen országa sem képes arra, hogy pontosan egyforma intenzitással folytasson kutatást a természettudomány minden területén. Ennek értelmében minden országban, elsôsorban stratégiai elképzelések és irányvonalak alapján, de leginkább önszervezô módon kialakulnak a kiemeltebben (intenzívebben) muvelt természettudományi alapkutatási szakterületek. Ezek bemutatására az országban muvelt kutatási területek muvelési intenzitását célszeru valamilyen összehasonlító értékhez viszonyítani. Jelen dolgozatban viszonyítási alapként a természettudományi kutatási szakterületek publikációs világátlagát alkalmaztuk és az eredményeket grafikusan u.n. "radar" vagy "gyémánt" diagramokon mutatjuk be a 4. ábrán. Az ábrán a szabályos nyolcszög csúcsai a jelölt szakterületek folyóiratcikk termelésének világátlagát jelentik (vékony vonalak). A vastag vonalakkal határolt alakzat az illetô ország valós termelékenységét jelzi a termelékenységi világátlaghoz viszonyítva. Mint a magyarországi kutatási intenzitást ábrázoló diagramon látható, hazánkban kiemelt relatív intenzitású publikációs erôfeszítés folyik a kémiai, fizikai és matematikai alapkutatás területén. Ennek megfelelôen az illetô szakterületek világátlagához viszonyítva Magyarországon kisebb termelékenységgel folyik a klinikai orvostudományi (MED), az orvosbiológiai (BRE)a biológiai (BIO), a mérnöki tudományok (ENG), valamint a föld és urtudományok (ESS) nemzetközi összehasonlításban való muvelése. Ennek valószínuleg az az oka, hogy a nem túl távoli múltban a hazai alapkutatás a szovjet modellt követte, amely a "radar"- diagramokon hasonló alakzatot mutat. Ez az alakzat többé-kevésbé jellemzô a volt kelet-európai szocialista országokra is, példa okából lásd Lengyelország alakzatát a 4c. ábán A "radar"-diagramok minden országra elkészíthetôk és ezekbôl érdekes megfigyelni, hogy országcsoportok alakulnak ki a különbözô alakzatokból. Helyhiány miatt itt csak még három alakzatcsoportot mutatunk be (4. ábra) az orvosi kutatások intenzív muvelése felé irányuló, itt pl. Ausztria és Finnország által, a mérnöki tudományok felé kiugró Japán által képviseltet és az u.n. "szimmetrikus" azaz a nyolc szakterületet átlapoló Németországot. Valószínunek tartjuk, hogy idôvel a hazai kutatás szakterületi "profilja" is eltolódást mutat majd a világviszonylati átlagokat a fejlett kis országok által leginkább mutató orvosbiológiai kutatások felé. Az ezen utóbbi kutatási szakterületek világátlag feletti kutatási intenzitásának kiemelését a Chemical and Engineering News egy nemrég megjelent vezércikke is hangsúlyozza.22
4. ábra Radar diagramok néhány ország világátlaghoz viszonyított természettudományi folyóiratcikk termelési intenzitásáról
"Várt Átlagos Idézetek" (VÁI), "Mért Átlagos Idézetek" (MÁI), a "Relatív Idézettségi Hatás" (RIH) és a "Kétdimenziós Vonatkozó Diagramok" (KVD)
Lineáris rangsorokat a "Várt Átlagos Idézetek" (VAI) alapján is össze lehet állítani. Ezt az egy bizonyos ország által publikálásra igénybevett folyóiratok cikkeinek az idézettségi hatástényezôi (impakt faktorainak) átlagának alapján végeztük. Ezzel párhuzamosan rangsort készítettünkő az országok által publikált "Mért (valós) Átlagos Idézetek" (MÁI) alapján is (7. táblázat). A VÁI és a MÁI értékeinek az egymáshoz való viszonyításából kiszámítottuk az országok "Relatív Idézettségi Hatásá"-t (RIH=MÁI/VÁI) ami képet ad arról, hogy az illetô országok cikkeinek milyen az idézettségi hatása azokban a folyóiratokban, amelyeket publikálásra igénybevesznek, az illetô folyóiratban publikált más országok cikkeinek világátlagához viszonyítva. Amennyiben a RIH=1.00, az illetô ország cikkeinek átlagos idézettsége megegyezik a világátlagéval. Ha egynél kisebb vagy nagyobb, akkor az idézettség is egynél kisebb vagy nagyobb.
7. táblázat 10. táblázat 13. táblázat VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok Természettudományok Biológia Matematika Rang- MÁI Term.tud. VÁI Term.tud. RIH Term.tud. Rang- MÁI VÁI RIH Rang- MÁI VÁI RIH sor Országok össz. Országok össz. Országok össz. sor Országok BIO Országok BIO Országok BIO sor Országok MAT Országok MAT Országok MAT 1 Svájc 6,18 USA 5,09 Svájc 1,24 1 Svájc 5,39 USA 4,48 Svájc 1,22 1 Svájc 2,24 Argentína 2,02 Svájc 1,30 2 USA 5,53 Svájc 4,99 Finnország 1,18 2 USA 4,72 Svájc 4,43 Hollandia 1,21 2 Dánia 2,21 Mexikó 1,73 Dánia 1,28 3 Hollandia 4,83 Hollandia 4,18 Dánia 1,18 3 Hollandia 4,27 Izrael 3,88 Belgium 1,17 3 Németország 1,83 Svájc 1,73 Egyesült Királyság 1,19 4 Dánia 4,57 Izrael 4,10 Hollandia 1,16 4 Svédország 4,15 Franciaország 3,80 Egyesült Királyság 1,14 4 Szlovénia 1,68 Dánia 1,72 Németország 1,18 5 Svédország 4,52 Kanada 3,98 Svédország 1,15 5 Belgium 4,09 Svédország 3,67 Dánia 1,14 5 Belgium 1,68 Brazília 1,72 Hollandia 1,16 6 Belgium 4,40 Svédország 3,94 Belgium 1,14 6 Németország 4,02 Németország 3,62 Finnország 1,13 6 Egyesült Királyság 1,63 Szlovénia 1,59 Fehéroroszország 1,13 7 Egyesült Királyság 4,36 Egyesült Királyság 3,94 Németország 1,12 7 Egyesült Királyság 3,93 Hollandia 3,54 Svédország 1,13 7 Olaszország 1,62 Németország 1,54 USA 1,11 8 Németország 4,36 Németország 3,88 Egyesült Királyság 1,11 8 Franciaország 3,90 Belgium 3,49 Norvégia 1,12 8 Argentína 1,57 Olaszország 1,54 Franciaország 1,11 9 Finnország 4,34 Dánia 3,87 USA 1,08 9 Dánia 3,68 Olaszország 3,48 Németország 1,11 9 Hollandia 1,56 Belgium 1,52 Ausztria 1,11 10 Kanada 4,17 Belgium 3,87 Ausztria 1,07 10 Ausztria 3,52 Egyesült Királyság 3,44 Írország 1,10 10 Izrael 1,53 Thaiföld 1,47 Belgium 1,10 11 Franciaország 4,05 Franciaország 3,87 Írország 1,07 11 Finnország 3,49 Ausztria 3,36 Ausztrália 1,07 11 USA 1,49 Izrael 1,44 Szlovénia 1,06 12 Ausztria 3,95 Olaszország 3,77 Norvégia 1,06 12 Izrael 3,37 Japán 3,32 USA 1,05 12 Franciaország 1,46 Japán 1,42 Izrael 1,06 13 Izrael 3,81 Ausztria 3,68 Kanada 1,05 13 Japán 3,27 Magyarország 3,24 Ausztria 1,05 13 Svédország 1,45 India 1,42 Írország 1,06 14 Olaszország 3,75 Finnország 3,68 Franciaország 1,05 14 Kanada 3,20 Dánia 3,23 Franciaország 1,03 14 Írország 1,42 Svédország 1,42 Finnország 1,06 15 Ausztrália 3,56 Spanyolország 3,49 Új-Zéland 1,04 15 Olaszország 3,11 Kanada 3,13 Kanada 1,02 15 Spanyolország 1,40 Ukrajna 1,41 Norvégia 1,05 16 Norvégia 3,55 Japán 3,48 Ausztrália 1,02 16 Norvégia 3,10 Finnország 3,09 Új-Zéland 1,01 16 Ausztria 1,38 Spanyolország 1,40 Olaszország 1,05 17 Írország 3,46 Ausztrália 3,48 Olaszország 0,99 17 Ausztrália 3,03 Dél - Korea 3,06 Thaiföld 1,00 17 Ausztrália 1,38 Egyesült Királyság 1,37 Szingapúr 1,03 18 Japán 3,42 Norvégia 3,36 Japán 0,98 18 Magyarország 2,75 Spanyolország 3,04 Japán 0,99 18 Mexikó 1,36 Ausztrália 1,37 Svédország 1,03 19 Spanyolország 3,16 Írország 3,23 Szingapúr 0,95 19 Szingapúr 2,73 Szingapúr 3,01 Hongkong 0,96 19 Japán 1,36 Hollandia 1,35 Ausztrália 1,01 20 Új-Zéland 3,03 Magyarország 3,22 Szlovákia 0,94 20 Írország 2,73 Ausztrália 2,84 Szingapúr 0,91 20 Brazília 1,35 Írország 1,35 Spanyolország 1,01 21 Magyarország 2,83 Portugália 3,16 Cseh Köztársaság 0,93 21 Spanyolország 2,57 Taiwan 2,82 Cseh Köztársaság 0,91 21 Finnország 1,31 USA 1,34 Oroszország 1,00 22 Portugália 2,79 Mexikó 3,04 Izrael 0,93 22 Hongkong 2,54 Románia 2,76 Olaszország 0,90 22 Ukrajna 1,31 Lengyelország 1,33 Portugália 0,97 23 Thaiföld 2,60 Brazília 2,99 Oroszország 0,92 23 Dél - Korea 2,50 Norvégia 2,76 Dél - Afrika 0,88 23 Norvégia 1,30 Franciaország 1,32 Kanada 0,97 24 Szlovénia 2,56 Argentína 2,99 Thaiföld 0,92 24 Thaiföld 2,42 Portugália 2,75 Szlovákia 0,88 24 Fehéroroszország 1,30 Dél - Korea 1,29 Lengyelország 0,96 25 Chile 2,52 Szlovénia 2,95 Spanyolország 0,90 25 Új-Zéland 2,34 Chile 2,71 Izrael 0,87 25 Lengyelország 1,27 Bulgária 1,28 Chile 0,96 26 Hongkong 2,48 Új-Zéland 2,93 Hongkong 0,90 26 Portugália 2,33 Hongkong 2,65 Szlovénia 0,86 26 Oroszország 1,23 Ausztria 1,25 Hongkong 0,96 27 Szingapúr 2,47 Chile 2,88 Lengyelország 0,89 27 Szlovénia 2,27 Szlovénia 2,64 Magyarország 0,85 27 Chile 1,17 Finnország 1,24 Japán 0,96 28 Görögország 2,46 Venezuela 2,88 Portugália 0,88 28 Taiwan 2,24 Mexikó 2,59 Portugália 0,85 28 Portugália 1,15 Norvégia 1,24 Ukrajna 0,93 29 Cseh Köztársaság 2,38 Görögország 2,85 Magyarország 0,88 29 Chile 2,09 Argentína 2,56 Spanyolország 0,85 29 Hongkong 1,14 Venezuela 1,24 Cseh Köztársaság 0,90 30 Mexikó 2,33 Thaiföld 2,83 Chile 0,87 30 Cseh Köztársaság 1,98 Venezuela 2,55 Dél - Korea 0,82 30 Kanada 1,12 Oroszország 1,23 Magyarország 0,89 31 Lengyelország 2,30 Hongkong 2,76 Szlovénia 0,87 31 Argentína 1,90 Írország 2,48 Szaúd - Arábia 0,82 31 Bulgária 1,05 Chile 1,22 Új-Zéland 0,88 32 Brazília 2,28 Horvátország 2,71 Görögország 0,87 32 Brazília 1,88 Brazília 2,46 Taiwan 0,79 32 Cseh Köztársaság 1,05 Jugoszlávia 1,19 Görögország 0,84 33 Argentína 2,25 Taiwan 2,67 Dél - Afrika 0,86 33 Mexikó 1,86 Kína 2,44 Oroszország 0,79 33 Magyarország 1,03 Hongkong 1,19 Bulgária 0,83 34 Venezuela 2,24 Dél - Korea 2,66 Dél - Korea 0,83 34 Kína 1,85 Thaiföld 2,42 Horvátország 0,78 34 Szingapúr 1,02 Görögország 1,19 Dél - Afrika 0,82 35 Dél - Korea 2,22 Lengyelország 2,60 Fehéroroszország 0,82 35 Dél - Afrika 1,83 Bulgária 2,34 Chile 0,77 35 India 1,00 Portugália 1,19 Románia 0,82 36 Horvátország 2,12 Szingapúr 2,59 Horvátország 0,78 36 Horvátország 1,79 Görögország 2,33 Törökország 0,77 36 Görögország 1,00 Cseh Köztársaság 1,16 Mexikó 0,79 37 Dél - Afrika 2,11 Cseh Köztársaság 2,56 Venezuela 0,78 37 Görögország 1,78 Új-Zéland 2,31 Brazília 0,77 37 Dél - Korea 0,96 Kanada 1,16 Brazília 0,78 38 Taiwan 2,06 Dél - Afrika 2,45 Taiwan 0,77 38 Lengyelország 1,74 Horvátország 2,30 Lengyelország 0,76 38 Románia 0,93 Magyarország 1,15 Argentína 0,78 39 Szlovákia 1,95 Kína 2,29 Románia 0,77 39 Venezuela 1,70 Lengyelország 2,28 Görögország 0,76 39 Jugoszlávia 0,90 Fehéroroszország 1,15 Szaúd - Arábia 0,77 40 Kína 1,64 India 2,27 Mexikó 0,77 40 Szlovákia 1,62 Cseh Köztársaság 2,18 Kína 0,76 40 Venezuela 0,90 Románia 1,14 Kína 0,76 41 Románia 1,57 Jugoszlávia 2,23 Brazília 0,76 41 Oroszország 1,53 Dél - Afrika 2,07 Argentína 0,74 41 Dél - Afrika 0,87 Törökország 1,10 Jugoszlávia 0,75 42 Bulgária 1,52 Bulgária 2,12 Argentína 0,75 42 Románia 1,47 India 2,06 Fehéroroszország 0,73 42 Új-Zéland 0,86 Szlovákia 1,10 Szlovákia 0,75 43 Jugoszlávia 1,51 Szlovákia 2,08 Ukrajna 0,75 43 Törökország 1,41 Oroszország 1,94 Mexikó 0,72 43 Szlovákia 0,83 Taiwan 1,07 Dél - Korea 0,74 44 India 1,47 Románia 2,05 Kína 0,72 44 Bulgária 1,40 Szlovákia 1,85 Jugoszlávia 0,70 44 Kína 0,79 Dél - Afrika 1,06 Taiwan 0,74 45 Oroszország 1,42 Törökország 1,95 Bulgária 0,71 45 Szaúd - Arábia 1,33 Törökország 1,83 Ukrajna 0,69 45 Taiwan 0,78 Kína 1,04 Venezuela 0,73 46 Törökország 1,36 Szaúd - Arábia 1,90 Törökország 0,70 46 Fehéroroszország 1,22 Fehéroroszország 1,66 Venezuela 0,67 46 Horvátország 0,71 Szingapúr 0,99 Horvátország 0,72 47 Szaúd - Arábia 1,25 Egyiptom 1,64 Jugoszlávia 0,68 47 Jugoszlávia 1,12 Szaúd - Arábia 1,62 Egyiptom 0,62 47 Törökország 0,67 Horvátország 0,98 India 0,70 48 Fehéroroszország 1,02 Oroszország 1,54 Szaúd - Arábia 0,66 48 India 1,11 Jugoszlávia 1,62 Bulgária 0,60 48 Egyiptom 0,60 Új-Zéland 0,98 Egyiptom 0,68 49 Egyiptom 1,02 Nigéria 1,50 India 0,65 49 Egyiptom 0,99 Egyiptom 1,61 India 0,54 49 Szaúd - Arábia 0,60 Egyiptom 0,88 Törökország 0,61 50 Ukrajna 1,00 Ukrajna 1,33 Egyiptom 0,62 50 Ukrajna 0,92 Nigéria 1,39 Románia 0,53 50 Thaiföld 0,25 Szaúd - Arábia 0,78 Thaiföld 0,17 8. táblázat 11. táblázat 14. táblázat VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok Orvosi tudományok Kémia Mérnöki tudományok Rang- MÁI VÁI RIH Rang- MÁI VÁI RIH Rang- MÁI VÁI RIH sor Országok MED Országok MED Országok MED sor Országok CHE Országok CHE Országok CHE sor Országok ENG Országok ENG Országok ENG 1 USA 4,81 USA 4,40 Svédország 1,27 1 Svájc 4,67 USA 4,08 Svájc 1,23 1 Svájc 8,05 Svájc 7,18 Svájc 1,12 2 Kanada 4,32 Kanada 3,92 Finnország 1,26 2 USA 4,43 Izrael 3,93 Dánia 1,20 2 USA 6,55 USA 6,15 Egyesült Királyság 1,12 3 Svájc 4,32 Hollandia 3,58 Románia 1,25 3 Dánia 4,03 Svájc 3,79 Hollandia 1,18 3 Hollandia 5,65 Hollandia 5,11 Belgium 1,11 4 Hollandia 4,26 Magyarország 3,53 Dánia 1,24 4 Hollandia 3,95 Hongkong 3,60 Svédország 1,10 4 Egyesült Királyság 5,60 Németország 5,10 Hollandia 1,11 5 Belgium 4,16 Svájc 3,53 Svájc 1,22 5 Svédország 3,78 Kanada 3,58 USA 1,09 5 Németország 5,51 Svédország 5,04 Finnország 1,10 6 Finnország 4,15 Belgium 3,48 Norvégia 1,21 6 Hongkong 3,77 Svédország 3,43 Ausztria 1,08 6 Svédország 5,33 Izrael 5,03 Németország 1,08 7 Svédország 4,13 Olaszország 3,46 Belgium 1,20 7 Kanada 3,71 Dánia 3,35 Egyesült Királyság 1,07 7 Dánia 5,32 Egyesült Királyság 5,01 Dánia 1,08 8 Dánia 3,97 Mexikó 3,46 Hollandia 1,19 8 Izrael 3,55 Hollandia 3,35 Németország 1,05 8 Ausztria 5,23 Ausztria 4,98 USA 1,06 9 Románia 3,89 Japán 3,40 Új-Zéland 1,17 9 Egyesült Királyság 3,53 Írország 3,32 Hongkong 1,05 9 Belgium 5,23 Dánia 4,94 Svédország 1,06 10 Németország 3,61 Venezuela 3,33 Németország 1,15 10 Németország 3,38 Egyesült Királyság 3,29 Szingapúr 1,04 10 Izrael 5,00 Franciaország 4,81 Ausztria 1,05 11 Olaszország 3,60 Franciaország 3,31 Írország 1,12 11 Ausztrália 3,24 Olaszország 3,29 Kanada 1,04 11 Finnország 4,98 Belgium 4,71 Kanada 1,03 12 Norvégia 3,58 Finnország 3,30 Kanada 1,10 12 Olaszország 3,18 Új-Zéland 3,25 Belgium 1,02 12 Franciaország 4,79 Finnország 4,53 Japán 1,00 13 Franciaország 3,58 Egyesült Királyság 3,26 Egyesült Királyság 1,10 13 Írország 3,17 Ausztrália 3,22 Finnország 1,02 13 Kanada 4,62 Kanada 4,48 Franciaország 1,00 14 Egyesült Királyság 3,57 Svédország 3,25 USA 1,09 14 Belgium 3,15 Németország 3,21 Ausztrália 1,01 14 Ausztrália 4,32 Ausztrália 4,33 Ausztrália 1,00 15 Írország 3,41 Dánia 3,19 Franciaország 1,08 15 Új-Zéland 3,10 Spanyolország 3,19 Japán 0,99 15 Norvégia 3,85 Spanyolország 4,25 Izrael 0,99 16 Ausztrália 3,22 Izrael 3,16 Ausztria 1,07 16 Franciaország 3,07 Franciaország 3,14 Franciaország 0,98 16 Új-Zéland 3,77 Norvégia 4,13 Szingapúr 0,99 17 Ausztria 3,11 Németország 3,13 Thaiföld 1,07 17 Spanyolország 3,05 Belgium 3,10 Cseh Köztársaság 0,97 17 Olaszország 3,73 Olaszország 4,12 Írország 0,98 18 Japán 3,10 Spanyolország 3,12 Ausztrália 1,07 18 Japán 2,99 Japán 3,02 Olaszország 0,97 18 Japán 3,70 Új-Zéland 3,86 Új-Zéland 0,97 19 Magyarország 3,07 Románia 3,11 Olaszország 1,04 19 Ausztria 2,97 Finnország 2,85 Spanyolország 0,96 19 Írország 3,55 Magyarország 3,78 Norvégia 0,93 20 Portugália 3,05 Portugália 3,11 Portugália 0,98 20 Szingapúr 2,95 Szingapúr 2,84 Új-Zéland 0,95 20 Spanyolország 3,52 Japán 3,71 Olaszország 0,91 21 Új-Zéland 2,94 Írország 3,05 Szlovákia 0,97 21 Finnország 2,89 Portugália 2,84 Írország 0,95 21 Magyarország 3,21 Írország 3,63 Cseh Köztársaság 0,90 22 Venezuela 2,93 Ausztrália 3,02 Hongkong 0,96 22 Norvégia 2,56 Ausztria 2,74 Norvégia 0,95 22 Chile 2,63 Chile 3,52 Magyarország 0,85 23 Thaiföld 2,85 Norvégia 2,96 Dél - Afrika 0,92 23 Portugália 2,41 Görögország 2,71 Oroszország 0,91 23 Portugália 2,60 Argentína 3,30 Szlovénia 0,85 24 Spanyolország 2,78 Cseh Köztársaság 2,92 Japán 0,91 24 Szlovénia 2,40 Norvégia 2,70 Szlovénia 0,91 24 Cseh Köztársaság 2,54 Mexikó 3,29 Hongkong 0,83 25 Izrael 2,73 Ausztria 2,90 Dél - Korea 0,91 25 Görögország 2,39 Szlovénia 2,63 Izrael 0,90 25 Horvátország 2,44 Portugália 3,26 Dél - Afrika 0,83 26 Cseh Köztársaság 2,59 Brazília 2,88 Kína 0,90 26 Dél - Afrika 2,25 Venezuela 2,62 Dél - Afrika 0,90 26 Dél - Afrika 2,44 Horvátország 2,96 Spanyolország 0,83 27 Mexikó 2,57 Lengyelország 2,87 Szingapúr 0,90 27 Taiwan 2,15 Taiwan 2,57 Szlovákia 0,90 27 Szaúd - Arábia 2,35 Venezuela 2,94 Horvátország 0,82 28 Dél - Korea 2,54 Argentína 2,81 Spanyolország 0,89 28 Cseh Köztársaság 2,12 Dél - Afrika 2,51 Dél - Korea 0,89 28 Brazília 2,28 Dél - Afrika 2,94 Oroszország 0,82 29 Lengyelország 2,53 Dél - Korea 2,80 Cseh Köztársaság 0,88 29 Venezuela 2,10 Brazília 2,50 Görögország 0,88 29 Szlovénia 2,27 Brazília 2,91 Törökország 0,81 30 Hongkong 2,47 Taiwan 2,69 Lengyelország 0,88 30 Dél - Korea 2,09 Magyarország 2,48 Portugália 0,85 30 Mexikó 2,24 Cseh Köztársaság 2,81 Portugália 0,80 31 Szlovákia 2,46 Thaiföld 2,66 Venezuela 0,88 31 Magyarország 2,07 Mexikó 2,46 Taiwan 0,84 31 Argentína 2,14 Szlovénia 2,68 Lengyelország 0,79 32 Brazília 2,42 Hongkong 2,58 Magyarország 0,87 32 Brazília 1,89 Argentína 2,41 Magyarország 0,83 32 Lengyelország 2,07 Lengyelország 2,62 Brazília 0,78 33 Argentína 2,40 Szingapúr 2,56 Izrael 0,86 33 Lengyelország 1,79 Horvátország 2,39 Lengyelország 0,83 33 Venezuela 2,05 Görögország 2,56 Szaúd - Arábia 0,77 34 Szingapúr 2,30 Szlovákia 2,54 Argentína 0,85 34 Mexikó 1,77 Dél - Korea 2,35 Románia 0,82 34 Görögország 1,93 Szlovákia 2,47 Görögország 0,75 35 Taiwan 2,19 Görögország 2,53 Chile 0,85 35 Horvátország 1,76 Kína 2,25 Ukrajna 0,81 35 Szlovákia 1,86 Szingapúr 2,37 Dél - Korea 0,75 36 Görögország 2,14 Új-Zéland 2,51 Görögország 0,85 36 Argentína 1,75 Thaiföld 2,22 Venezuela 0,80 36 Thaiföld 1,70 Bulgária 2,32 Szlovákia 0,75 37 Horvátország 1,96 Horvátország 2,50 Brazília 0,84 37 Kína 1,71 Cseh Köztársaság 2,17 Fehéroroszország 0,79 37 Hongkong 1,67 Thaiföld 2,32 Chile 0,75 38 Jugoszlávia 1,86 Szlovénia 2,49 Oroszország 0,83 38 Thaiföld 1,69 Lengyelország 2,16 Törökország 0,77 38 Dél - Korea 1,63 Dél - Korea 2,17 Fehéroroszország 0,74 39 Kína 1,85 Jugoszlávia 2,44 Bulgária 0,81 39 Bulgária 1,58 Bulgária 2,12 Chile 0,77 39 Taiwan 1,51 India 2,10 Thaiföld 0,73 40 Bulgária 1,83 Bulgária 2,24 Taiwan 0,81 40 Chile 1,55 Jugoszlávia 2,12 Thaiföld 0,76 40 Törökország 1,50 Taiwan 2,09 Taiwan 0,72 41 Egyiptom 1,73 Egyiptom 2,13 Egyiptom 0,81 41 India 1,54 India 2,08 Kína 0,76 41 Bulgária 1,40 Hongkong 2,00 Románia 0,71 42 Dél - Afrika 1,63 Kína 2,05 Horvátország 0,78 42 Törökország 1,43 Chile 2,01 Brazília 0,76 42 Oroszország 1,33 Jugoszlávia 1,88 Venezuela 0,70 43 Szlovénia 1,56 Ukrajna 1,99 Jugoszlávia 0,76 43 Jugoszlávia 1,41 Törökország 1,85 Bulgária 0,75 43 Szaúd - Arábia 1,31 Törökország 1,87 Kína 0,69 44 Chile 1,45 India 1,97 Mexikó 0,74 44 Szlovákia 1,34 Szaúd - Arábia 1,67 India 0,74 44 Románia 1,29 Kína 1,84 Mexikó 0,68 45 Ukrajna 1,40 Szaúd - Arábia 1,92 Ukrajna 0,71 45 Románia 1,08 Szlovákia 1,50 Horvátország 0,74 45 Kína 1,27 Románia 1,80 Ukrajna 0,67 46 Szaúd - Arábia 1,18 Dél - Afrika 1,78 Nigéria 0,67 46 Szaúd - Arábia 1,00 Egyiptom 1,46 Argentína 0,72 46 Jugoszlávia 1,22 Nigéria 1,79 Argentína 0,65 47 India 1,13 Törökország 1,72 Szlovénia 0,63 47 Oroszország 0,95 Nigéria 1,46 Mexikó 0,72 47 India 1,21 Szaúd - Arábia 1,70 Jugoszlávia 0,65 48 Oroszország 1,04 Chile 1,70 Szaúd - Arábia 0,61 48 Egyiptom 0,86 Románia 1,33 Jugoszlávia 0,66 48 Fehéroroszország 0,92 Oroszország 1,61 Egyiptom 0,61 49 Nigéria 0,92 Nigéria 1,38 India 0,58 49 Ukrajna 0,85 Ukrajna 1,04 Szaúd - Arábia 0,60 49 Egyiptom 0,86 Egyiptom 1,41 Bulgária 0,60 50 Törökország 0,92 Oroszország 1,26 Törökország 0,53 50 Fehéroroszország 0,79 Oroszország 1,04 Egyiptom 0,59 50 Nigéria 0,78 Fehéroroszország 1,25 India 0,58 9. táblázat 12. táblázat 15. táblázat VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok VÁI, MÁI és RIH alapú rangsorok Klinikai orvostudomány Fizika Föld- és Űrtudományok Rang- MÁI VÁI RIH Rang- MÁI VÁI RIH Rang- MÁI VÁI RIH sor Országok BRE Országok BRE Országok BRE sor Országok PHY Országok PHY Országok PHY sor Országok ESS Országok ESS Országok ESS 1 Svájc 8,33 Svájc 7,09 Írország 1,19 1 Svájc 6,21 USA 5,00 Svájc 1,37 1 USA 3,62 USA 3,33 Hollandia 1,20 2 USA 7,08 USA 6,69 Dánia 1,19 2 USA 5,58 Chile 4,70 Dánia 1,20 2 Németország 3,43 Franciaország 3,02 Svájc 1,16 3 Hollandia 5,78 Kanada 5,29 Svájc 1,18 3 Dánia 5,48 Izrael 4,69 Finnország 1,20 3 Hollandia 3,38 Németország 2,96 Németország 1,16 4 Egyesült Királyság 5,65 Hollandia 5,27 Belgium 1,17 4 Chile 4,84 Dánia 4,55 Hollandia 1,18 4 Svájc 3,37 Chile 2,90 Egyesült Királyság 1,14 5 Kanada 5,40 Egyesült Királyság 5,07 Finnország 1,16 5 Hollandia 4,75 Svájc 4,54 Németország 1,16 5 Egyesült Királyság 3,25 Svájc 2,90 Dánia 1,13 6 Belgium 5,36 Izrael 5,04 Svédország 1,12 6 Izrael 4,66 Svédország 4,11 Egyesült Királyság 1,16 6 Franciaország 3,21 Egyesült Királyság 2,85 Norvégia 1,10 7 Németország 5,32 Ausztrália 4,96 Egyesült Királyság 1,11 7 Finnország 4,57 Kanada 4,09 Ausztria 1,14 7 Dánia 3,11 Svédország 2,82 Ausztrália 1,09 8 Ausztria 5,17 Németország 4,84 Hollandia 1,10 8 Svédország 4,50 Hollandia 4,01 USA 1,12 8 Svédország 2,95 Dél - Afrika 2,82 USA 1,09 9 Finnország 5,13 Ausztria 4,84 Németország 1,10 9 Németország 4,36 Olaszország 3,85 Franciaország 1,10 9 Ausztrália 2,92 Japán 2,82 Franciaország 1,06 10 Svédország 5,07 Franciaország 4,81 Ausztria 1,07 10 Egyesült Királyság 4,28 Spanyolország 3,85 Svédország 1,10 10 Kanada 2,89 Hollandia 2,81 Kanada 1,06 11 Ausztrália 4,94 Belgium 4,59 USA 1,06 11 Kanada 4,19 Finnország 3,81 Belgium 1,09 11 Belgium 2,87 Belgium 2,79 Svédország 1,05 12 Franciaország 4,86 Svédország 4,52 Új-Zéland 1,06 12 Ausztria 4,17 Norvégia 3,76 Szlovákia 1,08 12 Norvégia 2,86 Dánia 2,76 Új-Zéland 1,03 13 Dánia 4,86 Finnország 4,43 Fehéroroszország 1,02 13 Franciaország 4,02 Németország 3,75 Írország 1,04 13 Dél - Afrika 2,79 Kanada 2,74 Belgium 1,03 14 Izrael 4,55 Új-Zéland 4,29 Kanada 1,02 14 Belgium 4,00 Brazília 3,70 Chile 1,03 14 Új-Zéland 2,66 Ausztrália 2,68 Szlovénia 1,00 15 Új-Zéland 4,54 Olaszország 4,19 Norvégia 1,02 15 Olaszország 3,96 Ausztrália 3,69 Ausztrália 1,03 15 Finnország 2,49 Taiwan 2,67 Dél - Afrika 0,99 16 Írország 4,30 Norvégia 4,19 Franciaország 1,01 16 Ausztrália 3,79 Egyesült Királyság 3,68 Olaszország 1,03 16 Ausztria 2,39 Mexikó 2,67 Finnország 0,96 17 Norvégia 4,26 Japán 4,11 Ukrajna 1,00 17 Spanyolország 3,79 Belgium 3,68 Kanada 1,03 17 Japán 2,36 Izrael 2,67 Ausztria 0,94 18 Olaszország 4,11 Dánia 4,09 Ausztrália 0,99 18 Norvégia 3,71 Ausztria 3,66 Új-Zéland 1,02 18 Chile 2,21 Brazília 2,60 Fehéroroszország 0,93 19 Japán 3,82 Portugália 3,98 Olaszország 0,98 19 Írország 3,69 Franciaország 3,66 Japán 1,00 19 Írország 2,19 Olaszország 2,60 Szlovákia 0,91 20 Thaiföld 3,56 Thaiföld 3,94 Cseh Köztársaság 0,94 20 Új-Zéland 3,60 Argentína 3,65 Izrael 0,99 20 Szlovénia 2,14 Norvégia 2,59 Oroszország 0,91 21 Portugália 3,54 Magyarország 3,77 Japán 0,93 21 Magyarország 3,42 Szlovénia 3,64 Norvégia 0,99 21 Olaszország 2,13 Finnország 2,58 Írország 0,90 22 Cseh Köztársaság 3,45 Spanyolország 3,75 Kína 0,91 22 Szlovénia 3,35 Írország 3,54 Spanyolország 0,98 22 Brazília 2,09 Venezuela 2,58 Spanyolország 0,84 23 Szingapúr 3,21 Cseh Köztársaság 3,68 Thaiföld 0,90 23 Japán 3,22 Magyarország 3,54 Magyarország 0,97 23 Spanyolország 1,98 Új-Zéland 2,57 Japán 0,84 24 Spanyolország 3,11 Írország 3,61 Izrael 0,90 24 Görögország 3,13 Új-Zéland 3,53 Lengyelország 0,96 24 Izrael 1,98 Ausztria 2,55 Magyarország 0,82 25 Magyarország 3,01 Szingapúr 3,59 Dél - Korea 0,89 25 Portugália 3,10 Dél - Afrika 3,46 RUSSIA 0,96 25 Magyarország 1,89 Horvátország 2,47 Olaszország 0,82 26 Taiwan 2,75 Taiwan 3,57 Szingapúr 0,89 26 Dél - Afrika 2,93 Görögország 3,37 Cseh Köztársaság 0,95 26 Mexikó 1,88 Írország 2,44 Brazília 0,80 27 Dél - Korea 2,74 Románia 3,34 Portugália 0,89 27 Argentína 2,81 Portugália 3,37 Görögország 0,93 27 Venezuela 1,88 Spanyolország 2,35 Cseh Köztársaság 0,78 28 Görögország 2,71 Venezuela 3,27 Görögország 0,87 28 Szlovákia 2,75 Venezuela 3,27 Portugália 0,92 28 Taiwan 1,84 Portugália 2,34 Kína 0,77 29 Románia 2,68 Argentína 3,26 Hongkong 0,86 29 Lengyelország 2,74 Mexikó 3,23 Szlovénia 0,92 29 Cseh Köztársaság 1,66 Magyarország 2,30 Törökország 0,76 30 Hongkong 2,67 Chile 3,24 Lengyelország 0,85 30 Cseh Köztársaság 2,72 Japán 3,22 Horvátország 0,85 30 Portugália 1,66 Görögország 2,29 Chile 0,76 31 Dél - Afrika 2,62 Dél - Afrika 3,14 Dél - Afrika 0,84 31 Venezuela 2,72 Horvátország 3,14 Dél - Afrika 0,85 31 Görögország 1,66 Dél - Korea 2,26 Szaúd - Arábia 0,75 32 Mexikó 2,50 Mexikó 3,12 Spanyolország 0,83 32 Brazília 2,69 Hongkong 3,10 Venezuela 0,83 32 Szlovákia 1,65 Argentína 2,20 Izrael 0,74 33 Lengyelország 2,39 Görögország 3,12 Oroszország 0,81 33 Horvátország 2,67 Dél - Korea 2,95 Hongkong 0,82 33 Hongkong 1,52 India 2,15 Venezuela 0,73 34 Chile 2,39 Hongkong 3,10 Románia 0,80 34 Hongkong 2,53 Lengyelország 2,85 Dél - Korea 0,80 34 Törökország 1,51 Szlovénia 2,14 Görögország 0,72 35 Kína 2,38 Dél - Korea 3,06 Mexikó 0,80 35 Mexikó 2,50 Cseh Köztársaság 2,85 Szingapúr 0,79 35 Argentína 1,50 Cseh Köztársaság 2,14 Hongkong 0,72 36 Venezuela 2,33 Szlovénia 2,94 Magyarország 0,80 36 Dél - Korea 2,36 Taiwan 2,83 Mexikó 0,77 36 Kína 1,47 Hongkong 2,13 Lengyelország 0,71 37 Argentína 2,27 Horvátország 2,94 Brazília 0,78 37 Bulgária 2,05 India 2,81 Argentína 0,77 37 Dél - Korea 1,46 Törökország 1,98 Portugália 0,71 38 Szlovénia 2,25 Lengyelország 2,83 Szlovákia 0,77 38 Taiwan 2,03 Jugoszlávia 2,71 Fehéroroszország 0,77 38 Lengyelország 1,39 Lengyelország 1,95 Mexikó 0,70 39 Horvátország 2,19 Kína 2,63 Taiwan 0,77 39 Románia 1,94 Bulgária 2,69 Törökország 0,76 39 Horvátország 1,34 Kína 1,92 Taiwan 0,69 40 Fehéroroszország 2,11 Brazília 2,59 Szlovénia 0,77 40 Oroszország 1,91 Románia 2,67 Bulgária 0,76 40 Jugoszlávia 1,20 Románia 1,91 Argentína 0,68 41 Brazília 2,01 Szlovákia 2,26 Horvátország 0,74 41 Jugoszlávia 1,91 Kína 2,60 Románia 0,73 41 Románia 1,17 Jugoszlávia 1,90 Thaiföld 0,68 42 Szlovákia 1,75 Bulgária 2,24 Chile 0,74 42 India 1,86 Szlovákia 2,55 Brazília 0,73 42 Thaiföld 1,16 Szlovákia 1,81 Ukrajna 0,66 43 Szaúd - Arábia 1,44 Szaúd - Arábia 2,21 Venezuela 0,71 43 Szingapúr 1,81 Szingapúr 2,29 Taiwan 0,72 43 Bulgária 1,10 Szaúd - Arábia 1,75 Dél - Korea 0,65 44 Egyiptom 1,36 India 2,18 Argentína 0,70 44 Törökország 1,72 Törökország 2,27 Ukrajna 0,72 44 RUSSIA 1,10 Bulgária 1,74 Bulgária 0,63 45 Ukrajna 1,35 Jugoszlávia 2,14 Egyiptom 0,66 45 Kína 1,68 Thaiföld 2,25 Jugoszlávia 0,71 45 India 1,08 Thaiföld 1,72 Jugoszlávia 0,63 46 Bulgária 1,35 Egyiptom 2,07 Szaúd - Arábia 0,65 46 Thaiföld 1,19 Oroszország 2,00 India 0,66 46 Egyiptom 0,99 Nigéria 1,68 Románia 0,61 47 Jugoszlávia 1,29 Fehéroroszország 2,06 Törökország 0,62 47 Fehéroroszország 1,17 Szaúd - Arábia 1,93 Kína 0,65 47 Szaúd - Arábia 0,91 Egyiptom 1,67 Egyiptom 0,59 48 India 1,28 Törökország 1,96 Jugoszlávia 0,60 48 Ukrajna 1,10 Nigéria 1,71 Egyiptom 0,55 48 Szingapúr 0,90 Szingapúr 1,21 Horvátország 0,54 49 Oroszország 1,26 Nigéria 1,83 Bulgária 0,60 49 Szaúd - Arábia 1,02 Egyiptom 1,61 Thaiföld 0,53 49 Nigéria 0,84 RUSSIA 1,21 Szaúd - Arábia 0,52 50 Törökország 1,21 Oroszország 1,57 India 0,59 50 Egyiptom 0,89 Ukrajna 1,54 Szaúd - Arábia 0,53 50 Ukrajna 0,75 Ukrajna 1,13 India 0,50
A fentiekhez hozzá kell tenni, hogy a VÁI értékei tulajdonképpen azt mutatják, hogy egy bizonyos ország kutatói milyen idézettségi hatású (impakt faktorú) folyóiratokban publikálják cikkeiket. Minél nagyobb ez az érték, annál ismertebbek és elismertebbek a a publikálásra igénybevett folyóiratok.
Ezeknek a rangsoroknak a jobb és használhatóbb értelmezéséhez dolgoztuk ki a '"Relatív Idézettségi Hatást" (RIH) és a "Kétdimenziós Vonatkozó Diagramok" (KVD) bemutató ábrákat. Az 5. ábra egy tipikus KVD diagramot szemléltet. Mint az ábrán látható, a diagram A-tól F-ig terjedô betuvel jelzett zónákra (régiókra) oszlik.
A: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a legmagasabb hatású (idézettségu) folyóiratokban publikálnak és ezekre a cikkekre a világátlagnál magasabb idézettséget kapnak.
B: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a legmagasabb hatású folyóiratokba publikálnak, cikkeik idézettsége a világátlagnál magasabb, de az 1.00-es RIH értéknél alacsonyabb.
C: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a legmagasabb hatású folyóiratokban publikálnak, de cikkeik idézettsége a világátlagnál és az 1.00-es RIH értéknél is alacsonyabb.
D: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a világátlagnál alacsonyabb idézettségu folyóiratokban publikálnak és cikkeik idézettsége a világátlagnál és az 1.00-es RIH értéknél alacsonyabb.
E: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a világátlagnál alacsonyabb idézettségu folyóiratokban publikálnak és cikkeik idézettsége a világátlagnál alacsonyabb, de 1.00-nél magasabb a RIH értékük.
F: az ebben a zónában szereplô országok kutatói a világátlagnál alacsonyabb idézettségu folyóiratokban publikálnak de cikkeik idézettsége a világátlagnál magasabb és 1.00-nél magasabb a RIH értékük is.
5. ábra Kétdimenziós Vonatkozó Diagram (KVD) sematikus ábrázolása
A 6-14 ábrákon bemutatjuk a világ országainak helyzetét a KVD diagramokon.
6. ábra A világ országainak helyzete a természettudomány KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 3 Ausztria A 20 India D 5 Belgium A 24 Japán D 8 Kanada A 25 Mexikó D 12 Dánia A 28 Nigéria D 14 Finnország A 30 Kína D 15 Franciaország A 31 Lengyelország D 16 Németország A 32 Portugália D 26 Hollandia A 33 Románia D 42 Svédország A 34 Oroszország D 43 Svájc A 35 Szaúd - Arábia D 47 Egyesült Királyság A 36 Szingapúr D 49 USA A 37 Szlovákia D 22 Izrael B 38 Szlovénia D 23 Olaszország B-C 39 Dél - Afrika D 1 Argentína D 40 Dél - Korea D 4 Fehéroroszország D 41 Spanyolország D 6 Brazília D 44 Taiwan D 7 Bulgária D 45 Thaiföld D 9 Chile D 46 Törökország D 10 Horvátország D 48 Ukrajna D 11 Cseh Köztársaság D 50 Venezuela D 13 Egyiptom D 51 Jugoszlávia D 17 Görögország D 2 Ausztrália D-E 18 Hongkong D 27 Új-Zéland D-E 19 Magyarország D 21 Írország E 29 Norvégia E
7. ábra A világ országainak helyzete a klinikai orvostudomány KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 5 Belgium A 36 Szingapúr D 8 Kanada A 37 Szlovákia D 23 Olaszország A 38 Szlovénia D 26 Hollandia A 39 Dél - Afrika D 43 Svájc A 40 Dél - Korea D 49 USA A 41 Spanyolország D 19 Magyarország B 44 Taiwan D 25 Mexikó B 46 Törökország D 24 Japán C-D 48 Ukrajna D 1 Argentína D 50 Venezuela D 6 Brazília D 51 Jugoszlávia D 7 Bulgária D 2 Ausztrália E 9 Chile D 3 Ausztria E 10 Horvátország D 4 Fehéroroszország E 11 Cseh Köztársaság D 21 Írország E 13 Egyiptom D 27 Új-Zéland E 17 Görögország D 45 Thaiföld E 18 Hongkong D 12 Dánia F 20 India D 14 Finnország F 22 Izrael D 15 Franciaország F 28 Nigéria D 16 Németország F 30 Kína D 29 Norvégia F 31 Lengyelország D 33 Románia F 32 Portugália D 42 Svédország F 34 Oroszország D 47 Egyesült Királyság F 35 Szaúd - Arábia D
8. ábra A világ országainak helyzete az orvosbiológia KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 26 Hollandia A 33 Románia D 43 Svájc A 34 Oroszország D 47 Egyesült Királyság A 35 Szaúd - Arábia D 49 USA A 36 Szingapúr D 8 Kanada A-B 37 Szlovákia D 2 Ausztrália C 38 Szlovénia D 22 Izrael C 39 Dél - Afrika D 15 Franciaország C-D 40 Dél - Korea D 1 Argentína D 41 Spanyolország D 6 Brazília D 44 Taiwan D 7 Bulgária D 45 Thaiföld D 9 Chile D 46 Törökország D 10 Horvátország D 48 Ukrajna D 11 Cseh Köztársaság D 50 Venezuela D 13 Egyiptom D 51 Jugoszlávia D 17 Görögország D 4 Fehéroroszország D-E 18 Hongkong D 29 Norvégia D-E 19 Magyarország D 12 Dánia E 20 India D 21 Írország E 23 Olaszország D 27 Új-Zéland E 24 Japán D 3 Ausztria F 25 Mexikó D 5 Belgium F 28 Nigéria D 14 Finnország F 30 Kína D 42 Svédország F 31 Lengyelország D 16 Németország F-A 32 Portugália D
9. ábra A világ országainak helyzete a biológia KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 5 Belgium A 30 Kína D 16 Németország A 31 Lengyelország D 26 Hollandia A 32 Portugália D 42 Svédország A 33 Románia D 43 Svájc A 34 Oroszország D 49 USA A 35 Szaúd - Arábia D 15 Franciaország A-B 36 Szingapúr D 22 Izrael C 37 Szlovákia D 23 Olaszország C 38 Szlovénia D 1 Argentína D 39 Dél - Afrika D 4 Fehéroroszország D 40 Dél - Korea D 6 Brazília D 41 Spanyolország D 7 Bulgária D 44 Taiwan D 9 Chile D 45 Thaiföld D 10 Horvátország D 46 Törökország D 11 Cseh Köztársaság D 48 Ukrajna D 13 Egyiptom D 50 Venezuela D 17 Görögország D 51 Jugoszlávia D 18 Hongkong D 8 Kanada D-E 19 Magyarország D 2 Ausztrália E 20 India D 21 Írország E 24 Japán D 29 Norvégia E 25 Mexikó D 14 Finnország E-F 27 Új-Zéland D 3 Ausztria F 28 Nigéria D 12 Dánia F
10. ábra A világ országainak helyzete a kémia KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 8 Kanada A 13 Egyiptom D 12 Dánia A 17 Görögország D 16 Németország A 19 Magyarország D 18 Hongkong A 20 India D 26 Hollandia A 25 Mexikó D 42 Svédország A 28 Nigéria D 43 Svájc A 29 Norvégia D 47 Egyesült Királyság A 30 Kína D 49 USA A 31 Lengyelország D 5 Belgium A-B 32 Portugália D 2 Ausztrália B 33 Románia D 15 Franciaország B 34 Oroszország D 21 Írország B 35 Szaúd - Arábia D 22 Izrael B 37 Szlovákia D 23 Olaszország B 38 Szlovénia D 24 Japán B 39 Dél - Afrika D 27 Új-Zéland B 40 Dél - Korea D 41 Spanyolország B 44 Taiwan D 14 Finnország C-D 45 Thaiföld D 1 Argentína D 46 Törökország D 4 Fehéroroszország D 48 Ukrajna D 6 Brazília D 50 Venezuela D 7 Bulgária D 51 Jugoszlávia D 9 Chile D 36 Szingapúr E-F 10 Horvátország D 3 Ausztria F 11 Cseh Köztársaság D
11. ábra A világ országainak helyzete a fizika KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 3 Ausztria A 32 Portugália C-D 5 Belgium A 4 Fehéroroszország D 9 Chile A 7 Bulgária D 12 Dánia A 10 Horvátország D 14 Finnország A 11 Cseh Köztársaság D 15 Franciaország A 13 Egyiptom D 16 Németország A 18 Hongkong D 21 Írország A 20 India D 26 Hollandia A 24 Japán D 42 Svédország A 25 Mexikó D 43 Svájc A 28 Nigéria D 47 Egyesült Királyság A 30 Kína D 49 USA A 31 Lengyelország D 2 Ausztrália A-B 33 Románia D 8 Kanada A-B 34 Oroszország D 23 Olaszország A-B 35 Szaúd - Arábia D 27 Új-Zéland A-B 36 Szingapúr D 22 Izrael B 40 Dél - Korea D 29 Norvégia B 44 Taiwan D 41 Spanyolország B 45 Thaiföld D 1 Argentína C 46 Törökország D 6 Brazília C 48 Ukrajna D 19 Magyarország C 50 Venezuela D 38 Szlovénia C 51 Jugoszlávia D 39 Dél - Afrika C 37 Szlovákia E 17 Görögország C-D
12. ábra A világ országainak helyzete a matematika KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 1 Argentína C 44 Taiwan D 2 Ausztrália D 45 Thaiföld D 6 Brazília D 46 Törökország D 7 Bulgária D 48 Ukrajna D 8 Kanada D 50 Venezuela D 9 Chile D 51 Jugoszlávia D 10 Horvátország D 36 Szingapúr D-E 11 Cseh Köztársaság D 42 Svédország D-E 13 Egyiptom D 3 Ausztria E 17 Görögország D 4 Fehéroroszország E 18 Hongkong D 5 Belgium E 19 Magyarország D 14 Finnország E 20 India D 15 Franciaország E 24 Japán D 21 Írország E 25 Mexikó D 22 Izrael E 27 Új-Zéland D 23 Olaszország E 30 Kína D 26 Hollandia E 31 Lengyelország D 28 Nigéria E 32 Portugália D 29 Norvégia E 33 Románia D 38 Szlovénia E 34 Oroszország D 47 Egyesült Királyság E 35 Szaúd - Arábia D 49 USA E 37 Szlovákia D 12 Dánia F 39 Dél - Afrika D 16 Németország F 40 Dél - Korea D 43 Svájc F 41 Spanyolország D
13. ábra A világ országainak helyzete a mérnöki tudományok KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 3 Ausztria A 21 Írország D 5 Belgium A 23 Olaszország D 12 Dánia A 24 Japán D 14 Finnország A 25 Mexikó D 16 Németország A 27 Új-Zéland D 26 Hollandia A 28 Nigéria D 42 Svédország A 29 Norvégia D 43 Svájc A 30 Kína D 47 Egyesült Királyság A 31 Lengyelország D 49 USA A 32 Portugália D 8 Kanada A-B 33 Románia D 15 Franciaország B 34 Oroszország D 22 Izrael B 35 Szaúd - Arábia D 1 Argentína D 36 Szingapúr D 2 Ausztrália D 37 Szlovákia D 4 Fehéroroszország D 38 Szlovénia D 6 Brazília D 39 Dél - Afrika D 7 Bulgária D 40 Dél - Korea D 9 Chile D 41 Spanyolország D 10 Horvátország D 44 Taiwan D 11 Cseh Köztársaság D 45 Thaiföld D 13 Egyiptom D 46 Törökország D 17 Görögország D 48 Ukrajna D 18 Hongkong D 50 Venezuela D 19 Magyarország D 51 Jugoszlávia D 20 India D
14. ábra A világ országainak helyzete a föld és urtudományok KVD diagramján.
Ország-kód Országok Diagram-zóna Ország-kód Országok Diagram-zóna 2 Ausztrália A 17 Görögország D 5 Belgium A 18 Hongkong D 8 Kanada A 19 Magyarország D 12 Dánia A 20 India D 15 Franciaország A 21 Írország D 16 Németország A 23 Olaszország D 26 Hollandia A 28 Nigéria D 42 Svédország A 30 Kína D 43 Svájc A 31 Lengyelország D 47 Egyesült Királyság A 32 Portugália D 49 USA A 33 Románia D 39 Dél - Afrika B 34 Oroszország D 9 Chile C 35 Szaúd - Arábia D 22 Izrael C 36 Szingapúr D 24 Japán C 37 Szlovákia D 25 Mexikó C 38 Szlovénia D 44 Taiwan C 40 Dél - Korea D 1 Argentína D 41 Spanyolország D 3 Ausztria D 45 Thaiföld D 4 Fehéroroszország D 46 Törökország D 6 Brazília D 48 Ukrajna D 7 Bulgária D 50 Venezuela D 10 Horvátország D 51 Jugoszlávia D 11 Cseh Köztársaság D 27 Új-Zéland E 13 Egyiptom D 29 Norvégia F 14 Finnország D
Lineáris rangsor a sokszor idézett természettudományi folyóiratcikkek alapján
Az elôbbiekben már említésre került, hogy a kutatási tevékenységek közismerten ferde eloszlása miatt a kiválóságokat tükrözô csúcsok az eloszlás hosszú lefutása miatt, aritmetikai átlagolásnál beleolvadnak az alacsony átlagba. Hogy ellenôrizzük, vajon van-e ennek hatása Magyarország világrangsorbeli helyzetére összeállitottuk a rangsort az országok gyakran idézett cikkeinek az ország össztermelésének százalékos aránya alapján. A válogatás az SCI adatbázisból az 1994-1998 közötti 2.920.960 folyóiratcikk közül történt. Sokszor idézett cikknek azt tekintettük, amely ötszörösét (de minimum ötöt) érte el annak a folyóiratnak az 1998-as hatástényezôjének (impakt faktorának), amiben megjelent.
Magyarország a rangsorban a 28. helyre került. Örvendetes tény, hogy említett idôszakban a magyar természettudományi folyóiratcikkek 1.34%-a gyakran idézett, az adatok azt is mutatják, hogy más országok saját összes cikktermelésükhöz viszonyítva Magyarországnál még több a fentemlitett mércével mért sokszor idézett cikket publikáltak.
Intelmek és következtetések
1. Tudatában vagyunk annak, hogy Magyarország helyzetét a természettudományi alapkutatás világában számos módszerrel lehet vizsgálni. Mi itt ezek közül csak az alapkutatást nyilvánosan és mérhetôen bemutató publikálási tevékenységet elemeztük. Tettük ezt annak alapján, hogy az alapkutatás leghubb tükrének a tudományos szakirodalmat tekintik és ezen belül elsôsorban a tudomány fejlôdési, haladási frontját képviselô folyóiratirodalmat.
2. A folyóiratirodalom, országok publikációs tevékenységének összehasonlító kvantitatív elemzésére egyaránt alkalmazható minden természettudományi szakterület ill. tématerület esetén, amennyiben a felhasznált forrásanyagok és metodikák jellemzôek az elemzés tárgyát képezô valamennyi országra és a tekintetbe vett egyedek(cikkek, idézetek) száma statisztikusan szignifikáns.
3. Annak ellenére, hogy feltehetôleg hazánk helyzetét a világ tudományában elemzô különbözô metodikák eredményének konvergálnia kellene, méréseink sajnos nem tudtak igenlô választ adni egy közelmúltbeli dolgozat3 címében felvetett kérdésre.
Ehhez azonban feltehetôen hozzá kell tennünk, hogy jelen dolgozat minden eredménye és következtetése kizárólag az 1990-1998 közötti idôszakra érvényes.
4. A különbözô rangsorokban a világranglistákon elfoglalt helyzéseink alapján állíthatjuk, hogy jelenleg Magyarország, szakterülettôl és attól függôen hogy mennyiségi vagy minôségi tényezôket tekintünk, a világ felsô középmezônyének valamelyik helyét foglalja el.
5. Hangsúlyozni szeretnénk, hogy Magyarországon számos szakterületen és tématerületen mutathatók ki világviszonylatban is kiemelkedô eredmények, amelyek azonban az ebben a dolgozatban elemzett országos összesített és átlagos adatokban, mint már emítettük, nem jelentkezhettek. A Relatív Idézettségi Hatást (RIH) bemutató "Kétdimenziós Vonatkozó Diagramok'" (KVD) leginkább D (l. a D zóna jellemzését az 5. oldalon) zónájában lévô helyünk azt jelzi, hogy a fentiek mellett hazánk alapkutatási tevékenységében jelentôs mértékben jelen van még a középszer. Ennek eredete sokféle lehet, de talán érdemes a kontraszelekciót és a múltban hosszú ideig jelenlevô hátrányos anyagi támogatottságot megemlíteni.
6. Hazánk tudományos alapkutatására az utóbbi években fordított szerény anyagi támogatottság (a BNT 0.5-0.7%-a) nem indokolná a világ felsô középmezônyében való helyezést. Valamilyen "kompenzációs" mechanizmusnak kellett muködnie , amely a szerény sôt - a múltban inkább - csökkenô költségvetési támogatást ellensúlyozta. Egy nemrég megjelent tanulmányban24,25 kimutattuk, hogy a kompenzációs mechanizmus egyik komponense a tudományos társszerzôségben is jelentkezô nemzetközi kooperáció, ami egyes években megközelítette a teljes magyar természettudományi folyóiratcikk termelés 50%-át.
7. Az MTA Tudományelemzési és Szakirodalmi Informatikai Kutatócsoportja a hetvenes évek végétôl készít elemzéseket a hazai természettudományi alapkutatás nemzetközi összehasonlító mércével mért egészségi állapotáról.26-30 Nem tunik indokolatlannak annak a gondolatnak a felvetése, hogy az ilyen vizsgálatok eddigi magánkezdeményezése helyett a bevezetôben említett USA-beli, francia, latin-amerikai, holland és más országok példáját követve Magyarországon is intézményesítetté és folyamatossá válna az ilyen adatok kutatása és publikálása.
8. Ahogyan a tudományos kutatásban lenni szokott, az ebben a dolgozatban bemutatott tények több kérdést vetnek fel, mint amennyit megválaszolnak. Nyugodtan állíthatjuk, hogy nagy erôfeszítésekre lesz szükség ahhoz, hogy Magyarország megôrizze a második évezred utolsó évtizedében elért nemzetközi rangját. A fokozni feltétlenül szükséges anyagi támogatáson túlmenôen a tudományos közösségen belüli demográfiai és migrációs folyamatok átfogóbb tanulmányozása és megértése is szükséges lenne.
Irodalom
1. Ehrlich Éva, Országok versenye, 1937-1986. Fejlettségi szintek, struktúrák, növekedési ütemek, iparosodási utak, Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, 1991
2. Szamuely László, Helyünk a világban, BUKSZ, (1993) 158
3. Török Ádám, Reális-e a magyar tudomány 20. helye a (képzeletbeli) világranglistán? Magyar Tudomány, (45)2000, 1307
4. Berényi Dénes, A magyar tudomány a világversenyben, Magyar Tudomány 46(2001) 217
5. Science and Technology Indicators, National Science Board, 2001
6. Y.Elkana, J.Lederberg, R.K.Merton, A.Thackray, H.Zuckerman: Toward a Metric of Science The Advent of Science Indicators, Wiley-Interscience, New York, 1978
7. H.W.Menard, Science: Growth and Change, Harvard UniversityPress, Cambridge, Massachusetts, 1971
8. Science and Technology Indicators, 2000, Rapport de l'Observatoire des Sciences et des Techniques, Economica, Paris, 2001
9. Science and Technology Indicators, RAWB, Advisory Council for Science Policy in the Netherlands, The Hague
10. El Estado de la Ciencia, Principales Indicadores de Ciencia y Technologia Iberoamericanos/Interoamericanos, RICYT, Buenos Aires, 2000.
11. S.Cole, Th.J.Phelan, The Scientific Productivity of Nations, Minerva, 37(1999)1
12. R.M.May, The Scientific Wealth of Nations, Science, 275(1997)793
13. Th.J.Phelan, World Science, A Dissertation Presented to the Graduate School in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy, State University of New York at Stony Brook, May, 1993
14. T.Braun, W.Glänzel, A.Schubert, Scientometric Indicators, World Scientific Publishers, Philadelphia, Hong Kong
15. T.Braun, W.Glänzel, A.Schubert, World Science in the 80's, Scientometrics, 29(1994) 299
16. Science Citation Index, 1990-1998, Institute for Scientific Information, Philadelphia, USA
17. Medline, Medical Literature Database, USA
18. lásd a Scientometrics c. nemzetközi folyóirat számos cikkét
19. Information Science and Scientometrics Research Unit, (ISSRU), of the Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary, description and bibliography, leaflet, 2001
20. A.Schubert, W.Glänzel, T. Braun, Scientometric Datafiles, A Comprehensive Set of Indicators on 2649 Journals and 96 Countries in All Major Science Fields and Subfields, Scientometrics, 16(1989)1
21. Brosura a 20. hivatkozásról kapott 84(1989-2000) idézetekrôl. Kézirat. Másolat kérhetô a szerzôktôl a h1533bra@ella.hu email címen
22. R.R.Rich, Science and Nation's Health, Chem. Eng. News, November 19, 5.oldal
23. Derek de Solla Price, Kis tudomány, nagy tudomány, Akadémiai Kiadó, Budapest, 1979
24. Braun Tibor, Glänzel Wolfgang, Természettudományi alapkutatásunk egészségi állapotának egyik diagnosztizálható jelenségérôl, Magyar Tudomány, 40(2)1995,186
25. T.Braun, W. Glänzel, International Collaboration. Will It Be Keeping Alive East European Research? Scientometrics, 36 (1996) 247
26. T.Braun, W. Glänzel, A. Schubert, Scientometric Indicators. A 32 Country Comparison of Publication Productivity and Citation Impact, World Scientific Publishers, London, Singapore, 1985
27. T.Braun, W. Glänzel, A. Schubert, World Flash on Basic Research. One More Version of Facts and Figures on ŐPublication Output and Relative Citation Impact of 107 Countries1978-1980, Scientometrics, 11(1987)3
28. T.Braun, W. Glänzel, A. Schubert, World Flash on Basic Research. The Newest Version of the Facts and Figures on Publication Output and Relative Citation Impact of 100 Countries, 1981-1985, Scientometrics, 15(1988)181
29. T.Braun, W. Glänzel, A. Schubert, World Science in the Eighties. National Performances in Publication Output and Citation Impact, 1985-1989 versus 1980-1984 Scientometrics, 29(1994) 289
30. T.Braun, W. Glänzel, H.Grupp, The Scientometric Weight of 50 Countries in 27 Science Areas Part I and II, Scientometrics, 33(1995)263, 34(1995)207
