A szürke (széles sávú) optikai mélységet úgy
definiálhatjuk, hogy a monokromatikus optikai mélység definícióját
kiterjesztjük egy szélesebb spektrumtartományra, amely praktikusan a
direkt sugárzást mérő pirheliométer érzékenységi tartománya. A
pirheliométer egy széles (300−3000 nm) spektrumtartományban érzékeny
detektor, amely a napkorongból érkező direkt sugárzást méri
termoelektromos úton. A mért érték az említett tartományon beérkező
integrált irradiancia.
Aeroszol optikai mélység
A monokromatikus optikai mélység ismertetésekor már megismerkedtünk az
aeroszol optikai mélységgel. Meghatározásához olyan hullámhosszokat
kell használni, amelyeken nincs számottevő gázabszorpció, csak esetleg
az ózoné, amelynek összmennyisége a helyi mérésekből pontosan ismert,
és az ózon ebből meghatározott optikai mélysége így a számításkor
figyelembe vehető. Természetesen más hullámhosszokra is meg lehet
határozni az aeroszol optikai mélységeket az adott hullámhosszon
abszorbeáló gázoknak a mérés időpontjára eső mennyiségének és
abszorpciós koefficiensének ismeretében, azonban az ily módon kapott
értékek kevésbé pontosak és megbízhatóak. A standard hullámhosszok a
következők (nm-ben): 368, 380, 412, 450, 500, 610, 675, 778, 862,
1024.
Korábban több mérési kampányban szimultán
mérésekkel bizonyítottuk, hogy az aeroszol optikai mélység valóban
igen jó kapcsolatban van az aeroszol mennyiség levegőmintavételes
mérésekből meghatározott adataival (Alföldy et al., 2007).
Előfeldolgozások, „felhős adatok” kiszűrése
Az adatsorokon ún. előfeldolgozásokat kellett elvégeznünk, hogy a
számításokhoz alkalmas adatsorokat kapjunk. Ezekre nem a mért adatok
pontatlansága vagy nem elég jó minősége miatt volt szükség, hanem
olyan körülmények között készült adatok kiszűrésére, amelyek a
számításhoz nem használhatóak. Ezek közül csak az egyiket, a „felhős
adatok” kiszűrését ismertetjük részletesebben, de meg kell említeni,
hogy a horizont feletti nagyon kis napmagasságnál mért adatok is
bizonytalanságot visznek a számításokba, így ezeket is ki kellett
szűrni, ahol a még elfogadható minimális napmagasság kiválasztása
okozta a gondot (ha magasra tesszük az alsó határt a bizonytalanság
csökkentése érdekében, csökkentjük a felhasználható adatok számát).
A felhőzet kiszűrésére azért volt szükség, mert a
felhőzet hatása eltorzítja a megfigyelni kívánt effektusokat, másrészt
pedig mind a szürke, mind az aeroszol optikai mélység számításához a
felhővel takart napkorong esetén mért direkt irradianciák esetén
ismerni kellene az adott felhő optikai mélységét (sőt az adott felhő
napkorongot takaró részének optikai mélységét, mivel ez változhat egy
felhő esetében), de ezt nem ismerjük. Ezek miatt a „felhős adatokat”
ki kellett szűrni. Ez a probléma csak a széles sávú adatokat
érintette, mivel a spektrális méréseket eleve csak felhőtlen esetben
végezzük. Ez nem volt egyszerű, mivel 1967-től 1994 elejéig órás,
1994 elejétől pedig tízperces átlagok álltak rendelkezésre az
adatbázisban. A regisztrált felhőzetészlelések alapján persze ki lehet
választani a megfelelő adatokat. A felhőzetészlelések oktában vannak
megadva, ami azt mutatja, hogy az égbolt hány nyolcada volt takart
felhővel, de hogy a jelenlévő felhőzet hol helyezkedett el az
észlelés pillanatában, arról nincs információ. Ezért elsőre a 0 oktás
adatokat választottuk ki, ám hamar kiderült, hogy így túl nagy az
adatvesztés: nincs elegendő adat, és nem elég egyenletes az időbeli
eloszlás sem a trendanalízis elvégzéséhez. Meg kellett kockáztatni
tehát, hogy „felhős adatokat” is figyelembe veszünk. Megfelelő
matematikai módszerekkel eldöntöttük, mi az a felső határ a
felhőzetre, amely még nem okoz nagy hibát a számításokban, s erre a 3
okta adódott. Így a trendanalízist elvégeztük a 0 és a 3 oktás
adatokra is, de mivel a 0 oktás szűrés esetén a minta elfogadhatósága
éppen a határon mozog a nagyobb adathiány miatt, csak a 3 oktás
szűréssel kapott adatsorra tekintjük a trendanalízist korrektnek.
A trendvizsgálat eredményei
Az alábbiakban bemutatjuk a szórási paraméter, a szürke optikai
mélység és az aeroszol optikai mélység adatsoraira
végzett számítások eredményeit. A vizsgált fizikai mennyiségek
átlagos éves menetét is megkaptuk, valamint a trendvizsgálatot
elvégeztük nemcsak a teljes adatsorokra, hanem külön az egyes
hónapokra is. A teljes adatsorra vonatkozó trendanalízishez
meghatároztuk az éves átlagokat, és a vizsgálatot arra végeztük el
(hogy kizárjuk az éves periodicitás hatását), az ábrákon is ezeket
tüntettük fel. Az elemzés részletesebben megtalálható a szerző
irodalomjegyzékben felsorolt cikkében (Tóth, 2008).
Θ szórási paraméter
Január kivételével minden hónapra növekvő trendet kaptunk. Az éves
átlagok hosszú távú változását a
2. ábrán láthatjuk. Lineáris trendet
feltételezve, a Budapest feletti légoszlop a vizsgált periódus elején
2,2-szer erősebben szórta a napsugárzást, mint a Rayleigh-atmoszféra.
A szórás 20%-kal volt nagyobb a periódus végén, mint
az elején. Szintén látható az ábrából, hogy a szórási paraméter értéke
az 1990-es évek közepéig emelkedett, majd attól kezdve csökkenni
kezdett. Ennek valószínű oka az, hogy a szennyezőanyagok
összmennyisége csökkenni kezdett az 1990-es évek első felében/közepén.
Érdekes volt megvizsgálni, mekkorák voltak a valaha
előfordult legkisebb D/G-értékek, és összehasonlítani ezeket a
Rayleigh-atmoszférára számított minimumértékekkel
(amelyek tehát alsó korlátot adnak a valóságban előforduló abszolút
minimumokra). A havi abszolút minimumokra készítettük el a
feldolgozást. A 3. ábra
mutatja a D/G-értékek havi abszolút minimumainak éves
menetét (folytonos vonal), a szaggatott vonal pedig a
Rayleigh-atmoszférára számított D/G-értékek (DR/GR) éves menetét
mutatja. Az ábra üzenete, hogy a legkevésbé szennyezett esetekben a
Budapest feletti légoszlop közel megegyezik a Rayleigh-atmoszférával.
A 4. ábrán
Θ éves menete látható. Megfigyelhető: a szórási paraméternek markáns
évi menete van: értékei nyáron magasabbak, télen alacsonyabbak; vagyis
a nyári légtömegek átlagosan több szóró részecskét
tartalmaznak, mint a téliek; nyáron több a szennyezőanyag a légkörben.
Szürke optikai mélység
A légkör átlagos optikai mélysége január és december kivételével
minden hónapban növekedett. Érdemes itt arra utalni, hogy a szórási
paraméter esetében januárra szintén nagyon enyhe csökkenő trendet
kaptunk. Úgy tűnik ebből, hogy januárban nem volt jellemző az amúgy
tapasztalható szennyezésnövekedés. Az
5. ábrán mutatjuk be az éves átlagok
hosszú távú változását. A kép hasonló, mint Θ esetében: az 1990-es
évek közepéig növekvő trendet figyelhetünk meg, majd onnan kezdve
enyhén csökken az optikai mélység értéke. Ezért
kísérletképpen szakaszolt trendanalízist is elvégeztünk. December az
egyetlen hónap, amelyre nem kaptunk növekvő trendet. Ugyanakkor
számottevő növekedés tapasztalható más hónapokra, illetőleg az éves
átlagokra. Utóbbiak esetén több mint 20%-kal nagyobb az optikai
mélység értéke a vizsgált periódus végén az elejére jellemző értéknél.
1995-től kezdve a szürke optikai mélység értékei csökkentek, azaz a
légkör átlátszósága növekedett. Amint láthattuk, hasonló a helyzet a
szórási paraméter esetén is, így a két eredmény egymást igazolja.
Ebben az esetben is meghatároztuk a jellemző éves
menetet (6. ábra).
Feltűnő, hogy az éves menet nagyon hasonló a szórási paraméter
éves menetére kapottéhoz: a légkör átlátszósága nagyobb télen, mint a
nyári hónapokban. Ez valószínűleg az évszakokra jellemző különböző
típusú légtömegekre, a nyáron gyakoribb anticiklonális, télen pedig
gyakoribb ciklonális szinoptikus helyzetre, s ez által a szórást
előidéző anyagok (aeroszol, por) évi menetére utal. Bár a 2. és 5.
ábrák alapján nyilvánvaló, hogy a két fizikai mennyiség trendjének
jellegzetességei nagyon hasonlóak, de jobban szemügyre véve az
ábrákat, találhatunk egy fontos különbséget. Nevezetesen azt, hogy a 0
és 3 oktára meghatározott éves átlagok közti különbség nagyobb a
szürke optikai mélység esetén, mint a szórási paraméter esetén. Ennek
az a magyarázata, hogy az optikai mélység definíciójából következően
jóval érzékenyebb a felhőzetre, mint a szórási paraméter. Így a 3
oktás szűrés következtében az adatsorban maradt „felhős esetek”
nagyobb hibát okoznak az optikai mélység esetében a szórási
paraméternél okozotthoz képest. Nyilván – ahogy erről korábban szó
volt – ez a hiba kicsi, hiszen 3 okta felhőzet esetén jó eséllyel nem
takarja felhő a napkorongot, tehát a 3 oktás esetek jelentős része
esetében a szürke optikai mélységérték korrekt, némely esetben azonban
3 oktás esetben a felhőzet éppen a napkorongon volt, ami némi hibát
mégis okoz a végeredményben.
Aeroszol optikai mélység
Mivel az aeroszol optikai mélység adatsora különböző
technikai okokból nem volt elég homogén (nem áll rendelkezésre
megfelelő mennyiségű adat, és ezek időbeli eloszlása sem egyenletes) a
trendanalízis elvégzéséhez homogenizálásra volt szükség. Ezt egy ún.
parametrizációval végeztük, amelyben a szürke optikai mélységből
számítottuk az aeroszol optikai mélységet a légoszlopnyi teljes
vízgőztartalom figyelembe vételével. Így az aeroszol optikai mélység
számított éves átlagai nem függetlenek teljesen a szürke optikai
mélység éves átlagaitól, következésképpen a két optikai mélység
trendje sem lesz független egymástól. A
7. ábra mutatja az aeroszol optikai
mélység éves átlagainak változását. Összehasonlításul a szürke optikai
mélység éves átlagait is feltüntettük az ábrán (aeroszol optikai
mélység: folytonos vonal, szürke optikai mélység: szaggatott vonal).
Megfigyelhetjük, hogy bár a két optikai mélység éves
átlagainak menete nagyon hasonló, a szürke optikai mélység esetén
egyes időszakokban nagyobb fluktuációk tapasztalhatóak. Ennek oka
leginkább a vízgőz-abszorpció, amelyet a szürke optikai mélység
tartalmaz, ellentétben az aeroszol optikai mélységgel. Ezért
nyilvánvalóan minél magasabb volt a teljes kihullható víz éves átlaga,
annál nagyobb volt a különbség a két optikai mélység éves átlaga
között. Így ez nem hibát jelent a számításokban, hanem a kétféle
optikai mélység definíciójának különbségéből adódik.
Tanulságos az aeroszol optikai mélység éves menetét
mutató 8. ábra.
A homogenizált (folytonos vonal) és kísérletképpen a
homogenizálatlan, azaz a csak mérésekből származó adatsorból
(szaggatott vonal) meghatározott menet között jelentős különbséget
figyelhetünk meg, noha a két görbe fő jellemzői hasonlóak. Ez jól
mutatja a homogenizálás fontosságát. Magának a görbének a lefutása nem
meglepő: ugyanolyan éves menetet mutat, mint amilyet a másik két
fizikai mennyiség esetében tapasztaltunk és
elemeztünk.
A Rayleigh-atmoszféra és a realisztikus atmoszférák optikai mélység
spektruma
Már utaltam arra, hogy a Rayleigh-atmoszféra az ideálisan tiszta
légkört jelenti. A rendelkezésre álló tízéves (1996−2005) budapesti
aeroszol optikai mélység-adatsor alapján megvizsgáltuk, hogy az OMSZ
Marczell György Főobszervatóriumában milyen határok között mozgott a
vizsgált időszakban a légkör optikai mélysége a
Rayleigh-atmoszféráéhoz képest. A Rayleigh-atmoszféra optikai
mélységét csak a levegőelegy alapvető alkotói szórásának optikai
mélysége határozza meg. Az
1. táblázatban az látható, hogy
a tíz év alatt Pestszentlőrincen hányszor volt nagyobb a légkör
teljes optikai vastagsága a Rayleigh-atmoszféra optikai vastagságánál
a legtisztább és a legszennyezettebb esetben azokon a hullámhosszokon,
amelyekre az optikai mélységet van értelme meghatározni. Ez az érték a
várakozásoknak megfelelően a hullámhosszal növekszik, és a legtisztább
esetben 1,24 és 2,50 között változik, míg a legszennyezettebb esetben
mért spektrumra 3,1 és 26,2 közötti értékek fordulnak elő. Ezek
szerint például 368 nm-en majdnem háromszor vastagabb optikailag a
légkör, mint a legtisztább esetben; ugyanakkor 862 nm-en kb. tízszer,
ami azt jelenti, hogy azon a hullámhosszon, ahol szemünk a
legérzékenyebb, majdnem hét légkört kellene egymásra pakolnunk
Budapesten a mérési időszakban előfordult legtisztább légkörből, hogy
a legszennyezettebb légkörnek megfelelő átlátszóságú légkört kapjunk,
azaz ennyi tiszta légkörnyit jelent a legnagyobb szennyezés.
Megállapítások
Átfogó vizsgálatokat végeztünk a légkör széles sávú és spektrális
napsugárzás átbocsátását tanulmányozandó az OMSZ pestszentlőrinci
Marczell György Főobszervatóriuma hosszú távú (1967−2005 közötti)
sugárzási adatsorának feldolgozásával. Az eredményeket a
következőképpen összegezhetjük:
A bemutatott ábrák egyértelműen megerősítik
egymást. Ennek alapján leszűrhetjük, hogy a Budapest feletti légoszlop
szennyezettsége az 1960-as évek közepétől az 1990-es évek közepéig
növekedett, majd enyhén csökkenni kezdett. Ennek oka elsősorban a
korábbi szennyező, korszerűtlen szocialista ipar számottevő részének
rendszerváltás utáni leállítása, illetőleg a megmaradó rész
korszerűsítése lehet. Ne feledkezzünk meg azonban a vulkáni
tevékenységről sem. Jól ismert, hogy a legnagyobb vulkánkitörések
jelentős mennyiségű vulkáni anyagot juttatnak a légkörbe, amely
szétoszlik abban, és a kibocsátási helytől egészen nagy távolságokra
is eljut. Így az 1980-as évek közepétől az 1990-es évek közepéig tartó
időszakban az átlátszóság erősebb csökkenésében fontos szerepe van a
mexikói El Chichón vulkán 1983-as és a Fülöp-szigeteki Pinatubo vulkán
1991-es kitörésének is.
A tapasztalat szerint a referenciaként
legelterjedtebben használt 500 nm-es aeroszol optikai mélység
jellemző átlagértéke 0,2 és 0,3 közötti. A 0,3 feletti értékek
szennyezett, ipari, városi levegőtípusra utalnak, a 0,2-nél kisebbek
vidéki, tiszta háttérlevegőre. Az adatsorból meghatároztuk az
obszervatórium feletti légoszlopra jellemző 500 nm-es értéket, amely
0,3-nak adódott. Az előbbiek szerint ez éppen az átlagosnak mondható
értékek felső határának felel meg, ami jól mutatja az obszervatórium
peremvárosi elhelyezkedését.
A legkevésbé szennyezett esetekben a valódi légkör
tisztaságban megközelíti a Rayleigh-atmoszférát. Mint ahogy az
elméletileg várható, az atmoszféra optikai vastagsága a
legszennyezettebb esetben többszöröse a legkevésbé szennyezettnek.
Kulcsszavak: légkörfizikai mérések, napsugárzás-átbocsátás, optikai
mélység, szórási paraméter, trendanalízis
IRODALOM
Alföldy Bálint − Osán J. − Tóth Z. − Török
Sz. − Harbusch, A. − Jahn, C. − Emeis, S. − Schäfer, K. (2007):
Aerosol Optical Depth, Aerosol Composition and Air Pollution during
Summer and Winter Conditions in Budapest. Science of the Total
Environment. 383, 1–3, 141–163.
Ramanathan, Veerabhadran − Crutzen, Paul
J. (2003): New Directions: Atmospheric Brown Clouds. Atmospheric
Environment. 37, 4033–4035.
Nagy Zoltán (2005): Budapest
globálsugárzási adatsora 1936−2004. Légkör. 50, 4, 2−7.
Roderick, Michael L. − Farquhar, Graham D.
(2002): The Cause of Decreased Pan Evaporation Over the Past 50 years.
Science. 298, 1410–1411.
WEBCÍM >
Stanhill Gerald − Cohen Shabtai (2001):
Global Dimming: A Review of the Evidence for a Widespread and
Significant Reduction in Global Radiation with Discussion of Probable
Causes and Possible Agricultural Consequences. Agricultural and Forest
Meteorology. 107, 255–278.
Tóth Zoltán (2008): Long-term Variation of
Atmospheric Shortwave Radiation Transmission above Budapest, Hungary.
In: Proceedings of the 4th International Conference on Solar Radiation
& Daylighting, SOLARIS 2008 (Hong Kong, China). 27–35.
|