Az agy szereti az egyenlőséget
A társadalomtudományoknak régi, tapasztalatokra alapozott hipotézise
szerint az ember alapvető tulajdonsága, hogy ellenzi a jövedelmek
egyenlőtlen elosztását.
Pszichológiai tesztekkel többször kimutatták már,
hogy a kísérleti alanyok pozitívan viszonyulnak az olyan akciókhoz,
amelyek csökkentik az egyenlőtlenséget. Amerikai és ír kutatóknak most
sikerült funkcionális mágneses rezonancia képalkotó eljárás (fMRI)
segítségével az emberi agyban kimutatniuk a szociális érzékenységet.
A vizsgálatban húsz pár vett részt (mindannyian
férfiak), kiindulásként mindenki kapott 30 dollárt. Ezután kalapból
húzott golyókkal sorsoltak, a pár egyik tagja gazdag lett – kapott
további 50 dollárt –, a másik szegény, nem kapott semmit.
A kísérletek során különböző összegeket kellett
átadniuk egymásnak, miközben agyuk különböző területeit: a
döntéshozatalhoz szükséges információk és az anyagi jutalmazások
értékelésében szerepet játszó részeket pásztázták. Mind a gazdag, mind
a szegény csoport tagjai pozitívan értékelték, ha önmaguk kaptak
pénzt. A szegények azonban negatívan ítélték meg a gazdagok további
gyarapodását, ugyanakkor a gazdagok pozitívan viszonyultak a szegények
pénzhez jutásához.
A kutatók szerint eredményük az első közvetlen
neurobiológiai bizonyítéka annak, hogy az emberi agy idegenkedik a
vagyoni egyenlőtlenségektől, ami magyarázhatja az egyenlőség
eszméjének kitüntetett szerepét az emberi társadalmakban.
Tricomi, Elizabeth et al.: Neural Evidence
for Inequality-Averse Social Preferences.
Nature. 25 February 2010. 463, 1089–1091.
doi:10.1038/nature08785
Tolmácsgép csecsemősíráshoz
Japán és kínai kutatók kifejlesztettek egy eljárást, ami a
csecsemősírás elemzésével képes azonosítani, hogy mi a baja a
kisdednek: éhes, álmos, tisztába kell tenni vagy fáj valamije.
Hangmintázat-felismerő szoftver elemzi a sírás
frekvencia- és hangerőspektrumát, majd a jellegzetességek alapján
azonosítja. A mintázat-adatbázis létrehozásában az jelentette a fő
nehézséget, hogy a síró gyerekektől nem kaphattak szóbeli megerősítést
a sírásminták azonosításához. Erre a célra tapasztalt szülők
segítségét vették igénybe.
A módszert, amit esetleg jövőbeli automata
babafigyelők is használhatnak, eredményesen tesztelték fájdalommal
járó genetikai betegségben szenvedő csecsemők sírásának
azonosításában.
Wang, Xinping et al.: Statistical Method
for Classifying Cries of Baby Based on Pattern Recognition of Power
Spectrum. International Journal of Biometrics. 2010. 2, 113–123. doi:
10.1504/IJBM.2010.031791
Bűnözéselemzés tudományosan
A bűncselekmények időbeli és területi dinamikáját
differenciálegyenletekkel leíró modellt dolgoztak ki és publikáltak
amerikai kutatók (két matematikus, egy kriminológus, és egy
antropológus). A Los Angeles-i adatokon és tapasztalatokon alapuló
szimuláció a szerzők szerint más nagyvárosok esetében is alkalmazható.
A bűncselekményekkel különösen fertőzött
területeknek többféle típusát különböztetik meg, és vizsgálják a
rendőrségi erők ilyen területeken történő összevonásának lehetséges
hatásait. Elemzik, hogy a bűnözők milyen stratégiával keresnek
célpontokat, és milyen szempontok szerint választanak áldozatot.
A szerzők szerint a modell segíthet a rendőrségi
erők területi elosztásának megtervezésében, és a bűnüldözés hosszabb
távú eredményességének növelésében.
Martin B. Short at al.: Dissipation and
Displacement of Hotspots in Reaction-Diffusion Models of Crime.
Proceeding of the National Academy of Sciences of the USA. published
online before print 22 February 2010.doi: 10.1073/pnas.0910921107
Üzemanyag sugárhajtású repülőhöz
növényi hulladékból
Amerikai vegyészeknek környezetbarát eljárással sikerült
gamma-valerolaktont (GVL) nagy energiasűrűségű motorhajtóanyaggá
alakítani. A GVL ígéretes, biomasszából nyerhető energiahordozó,
közvetlen felhasználását azonban korlátozza, hogy fajlagos
energiatartalma viszonylag alacsony.
A Science-ben ismertetett kétlépéses
katalitikus eljárással a jelenlegi motorokkal vagy sugárhajtású
repülőgépekkel is felhasználható üzemanyagot lehet előállítani. Az
első lépésben szilicium-oxid/aluminium-oxid katalizátoron négy szenet
tartalmazó telítetlen szénhidrogén, a másodikban savas zeolit
katalizátoron hosszabb szénláncú szénhidrogének keletkeznek.
A kutatócsoport a következőkben a biohulladékokból
történő hatékony és olcsó GVL-előállítás lehetőségét kívánja kutatni.
Bond, Jesse Q. at al.: Integrated
Catalytic Conversion of Gamma-Valerolactone to Liquid Alkenes for
Transportation Fuels. Science. 26 February 2010. 327, 1110–1114.
doi: 10.1126/science.1184362
|