A kapott hivatkozások
néhány tudománymetriai aspektusa
A tudománymetria egyik alapfeltételezése, hogy egy publikáció
hivatkozásainak száma az általa kiváltott hatás mértékét tükrözi. Ennek értelmében a több
hivatkozás nagyobb tudományos teljesítményre utal. Ezzel
összefüggésben Ding és munkatársai (2013) kiemelik, hogy a
hagyományos bibliometriai elemzés feltételezi, hogy a hivatkozó
publikáció szerzőjét befolyásolta a hivatkozott publikáció szerzője
– a hatás erősségével és irányával azonban nem foglalkozik, valamint
hogy minden meghivatkozott forrás azonos mértékben járult hozzá a
hivatkozó publikációhoz.
Fontos különbséget tenni egy publikáció tudományos
hatása és egy publikációra kapott hivatkozások száma között. Utóbbi
csak részben tükrözi a publikáció tartalmának tudományszakára
gyakorolt hatását, minthogy azt számos más tényező is befolyásolja;
úgy, mint például a tudományos hasznosításának lehetőségei,
jelentősége vagy az előidézett további kutatások száma, fontossága.
Ludo Waltman – Nees Jan van Eck – Paul Wouters (2013) arra hívják
fel a figyelmet, hogy a több publikáció és a több hivatkozás nem
szükségszerűen jelent nagyobb vagy jobb tudományos teljesítményt; ez
különösen érvényes, ha a kutatók munkásságát hasonlítjuk össze, vagy
ha például egy publikáció több hivatkozást kapott egy másiknál, az
nem feltétlenül váltott ki nagyobb tudományos hatást. Számos
véletlen tényező is befolyásolja a publikációkra kapott hivatkozások
számát. Így, a fentebb már említett, kevésbé minőségi publikációkban
található nem szakszerű hivatkozás. Waltman és társai (2013)
modellje arra mutat rá, hogy a véletlen hatások hogyan vezethetnek
olyan paradox helyzethez, amelyben egy nagyobb hatást elérő kutató
teljesítménye szisztematikusan alacsonyabb, mint a kisebb hatást
elérő kutatóké, továbbá hogy a véletlen hatásoknak szisztematikus
következményei lehetnek bizonyos típusú bibliometriai mutatók
alkalmazása során.
A tudományos munka értékeléséhez számos
bibliometriai mérőszámot, pontosabban tudománymetriai
hatásindikátort használnak. A h-index (Hirsch, 2005) valószínűleg
azért vált rövid időn belül széles körűen elfogadottá és
alkalmazottá, mert egy kutató tudományos munkájának produktivitását,
vagyis releváns vagy másképpen sokat hivatkozott publikációinak
számát, és explicit módon mérhető hatását, vagyis az arra kapott
hivatkozások számát, egyetlen mutatóban összegzi, kalkulálása pedig
viszonylag egyszerű.
A h-index erősségeit és gyengeségeit számos
tanulmányban elemzik, és sok kísérlet történt kifinomultabb
változatának kidolgozására is – például az önidézés eliminálásával
vagy a többszerzősség kezelésével, hogy minél reálisabban és
pontosabban lehessen mérni egy kutató teljesítményét. Ezeknek az
alternatív mutatóknak a többsége azonban erősen korrelál a
h-indexszel, ami arra utal, hogy azok valójában sok redundáns
információt is számításba vesznek (García-Pérez, 2012). A
mértékletesen alkalmazott önhivatkozás Lev A. Zhivotovsky és
Konstantin V. Krutovsky (2008) szerint rövid távon nem befolyásolja
számottevően a h-index értékét, a gyakori önhivatkozás azonban
hosszú távon jelentősen növelheti annak nagyságát. Számos kutatóval
együtt a mellett érvelnek, hogy a h-index kalkulálása során az
önhivatkozások ne kerüljenek beszámításra, hogy ezáltal
objektívebben valósulhasson meg a kutató tudományos munkája által
kiváltott hatás értékelése.
Miguel A. García-Pérez (2012) arra hívja fel a
figyelmet, hogy az azonos h-indexszel rendelkező kutatók esetében
jelentős különbségek lehetnek a legidézettebb cikkekre kapott
hivatkozások számát, valamint a legkisebb hatást kiváltó cikkre
kapott hivatkozások számát illetően. Ezért a kétoldalú h-indexet
javasolja, amely a citációs görbe két szélső szakaszát is figyelembe
veszi.
A többszerzős publikációk hatásának egyéni
teljesítményre való vetítésével viszonylag keveset foglalkoznak.
Számos kutató és tudománymetriával foglalkozó szakember, köztük
George A. Lozano (2013) arra a teljesítményértékelési „hibára” hívja
fel a figyelmet, hogy többszerzős publikációk esetén a kapott
hivatkozásokból minden szerző súlyozás nélkül részesedik, vagyis a
publikációra kapott összes hivatkozás minden egyes szerző
hivatkozási listájában úgy jelenik meg, mintha önálló, azaz
egyszerzős publikációjára kapta volna a hivatkozásokat. A kutatók
egyéni tudományos munkásságának hatását mérő h-index meghatározása
során sem történik súlyozás a többszerzős publikációkra kapott
hivatkozásokra vonatkozólag. Mindez pedig ösztönzi a többszerzős
publikációk megjelentetését.
A többszerzős publikációk hivatkozásainak
számításba vételi problémájához illeszkedve Anne-Vil Harzing (2010)
az egyéni h-indexet (hI) javasolja, amely annyiban tér el a Jorge E.
Hirsch (2005) által leírttól, hogy minden egyes publikáció esetében
az egy szerzőre jutó hivatkozások számával kalkulál, nem pedig a
publikációra történő összes hivatkozások számával. Ezáltal
kiküszöbölhető, hogy a többszerzős publikációk szerzői aránytalanul
nagyobb mértékben részesedjenek a hivatkozásokból, vagyis a
többszerzősségből eredő indokolatlan hivatkozástöbblet. Az egyéni
h-index alapgondolatánál fogva széles körűen elfogadott mutatószámmá
vált, mégis viszonylag ritkán alkalmazott – tekintve például az
online adatbázisokat.
Alternatívát jelenthet a HCP5-index,
amely egy kutató azon publikációinak számát jelenti, amelyek
legalább egy bizonyos számú hivatkozást kaptak (Waltman et al.,
2013). Attól függően, hogy a sikeres vagy másképpen sokat idézett
publikációk vagy szakcikkek, illetve azok számának meghatározása
mely bibliográfiai index alapján történik, szignifikáns eltérések
figyelhetők meg az azokra kapott összes hivatkozások és az egy
publikációra jutó átlagos hivatkozások számát illetően (Kosmulski,
2013, 315.).
Francisco J. Cabrerizo és mtsai (2010) arra
mutatnak rá, hogy az indexek csoportosíthatók az alapján, hogy
milyen aspektusból mérik a kutató publikációs teljesítményét. Az
egyik típusba azok tartoznak, amelyek arról informálnak, hány
relatíve sokat hivatkozott publikációja van egy kutatónak; ide
sorolható például a h-index (Hirsch, 2005) és a g-index (Egghe,
2006). Az indexek másik körét azok alkotják, amelyek a publikációk
által kiváltott hatásokat fejezik ki; ahogy például az m-index
(Bornmann – Daniel, 2008), amely a h-index értékét adó publikációk
által kapott hivatkozások mediánját jelenti. Az indexeknek e két
csoportja jól kiegészíti egymást; az utóbbi csoportba tartozó
indexek értékének meghatározása gyakran az előbbi körbe tartozó
valamely index értékének alapján történik. Cabrerizo és mtsai (2010)
a kvantitatív és a kvalitatív dimenzió egyidejű figyelembevétele
mellett az általuk kidolgozott q2-indexet javasolják a kutatói
teljesítmény mérésére.
Vinkler Péter (2013) arra hívja fel a figyelmet,
hogy az indexek publikációk és hivatkozások számának növekedésére
vonatkozó érzékenységének meghatározása és figyelembevétele fontos
azok tanulmányozásának, értékelésre való kiválasztásának, valamint
alkalmazásának során. Arra mutat rá továbbá, hogy ha csak akár
egyetlen hivatkozással is többet kap egy kutató publikációja, akkor
egyes tudománymetriai hatásindikátorok értéke számottevően
növekedhet; az egyes indexeket tekintve a lehetséges relatív
növekedés eltérő, és erősen függ attól, hogy a publikációk mely,
illetve mekkora köre alapján történik a kalkuláció. Vinkler (2013)
hozzáteszi továbbá, hogy a leggyakrabban használt mutatószám, a
h-index azonban nem érzékeny a h publikáció hivatkozásainak
emelkedésére. Ehhez a gondolatkörhöz tartozik az a tény is, hogy a
különböző online adatbázisok és rendszerek a saját állományukban,
illetve a hozzájuk kapcsolt dokumentumkörben keresik a
hivatkozásokat, majd ezek alapján kalkulálják a citációs indexeket.
Az így számított indexek értékét tehát erősen befolyásolja, hogy
mely dokumentumkör alapján történik a hivatkozások feltárása. Az
MTMT-nek e tekintetben nagy előnye, hogy ott a szerző teljes
publikációs listája és hivatkozásjegyzéke alapján történhet a
h-index számítása – amennyiben gondoskodik közleményeinek és az
azokra kapott hivatkozásoknak a rendszerben való rögzítéséről.
Lényeges továbbá az, ami az MTMT-nél különösen szembetűnő, hogy az
indexek értékének meghatározásakor a hivatkozott és a hivatkozó
publikációk tekintetében egyaránt csak a tudományos jellegű
dokumentumtípusok és a tudományos tartalmú munkák kerülnek
beszámításra.
Lutz Bornmann és Hans-Dieter Daniel (2010) szerint
egy publikáció tudományos hatását nemcsak a hivatkozások száma
határozza meg, hanem az is, hogy milyen gyorsan kezdenek el rá
hivatkozni – tükrözve az új eredmények, ismeretek elterjedését;
ennek alapján egy hivatkozás gyorsasági indexet javasol. A probléma
az ilyen aspektusú indexekkel meglátásom szerint az, hogy nem veszik
figyelembe, bizonyos szakfolyóiratoknál például a lektorálási
folyamat hosszú időt vehet igénybe, és a kézirat elfogadásának
időpontjától is viszonylag hosszú idő telhet el annak megjelenéséig;
mindez pedig számottevően késleltetheti a hivatkozások időbeni
megjelenését. Hasonlóképpen torzító tényezőként van jelen a kézirat
elutasításából származó időveszteség; amikor a szerzőnek nem az
elsőként megcélzott folyóiratban sikerül publikálnia tanulmányát, és
ezáltal későbbre tolódik a hivatkozások nyilvános megjelenése, még
ha viszonylag gyorsan reagáltak is a szakterület kutatói a
hivatkozott publikációra.
A szakfolyóiratcikkek többségét megjelenésüket
követően rövid időn belül hivatkozni kezdik, általában megjelenésük
után két–öt évvel kapják a legtöbb hivatkozást, majd ezt követően
csökken a rájuk való hivatkozások száma. Létezik azonban számos
olyan cikk is, amely a megjelenését követően viszonylag hosszú ideig
nem, vagy alig kap hivatkozást, és csak később válik idézetté
(delayed recognition); ezen cikkek esetében nem figyelhető meg a
citációk számát illetően csúcsosodás, hanem amint – viszonylag
sokára – elkezdik őket idézni, már csökken is az évenkénti idézések
száma. A legtöbbet idézett cikkekre (highly cited papers from the
start) pedig az jellemző, hogy folyamatosan növekszik az
idézettségük (Lachance – Larivière, 2014).
Végül két mutatót említek meg röviden, amelyek
kötődnek a hivatkozáshoz, ám nem alkalmazhatóak sem egy kutató, sem
egy publikáció idézettségének megállapítására és értékelésére,
valamint a szakterületre gyakorolt hatás megítélésére. Az egyik az
impaktfaktor, amely a szakfolyóiratokra vonatkozó hatástényező; több
tekintetben egyetértek Csaba László, Szentes Tamás és Zalai Ernő
(2014) impaktfaktorra vonatkozó kritikájával. A másik egy fiatalabb,
mindössze néhány éves múltra visszatekintő index, az Altmetric,
melynek célja egy közlemény digitális hatásának mérése, összegyűjtve
minden olyan online felületről az adott publikációra való
említéseket,6 ahol a kutatók
és bárki más (újságírók, laikusok stb.) kommunikálnak a tudományról
vagy másról – utalva tudományos közleményekre. Ennek alapján
közösségi oldalakról, blogokról, online magazinokból és számos más
online felületről gyűjtik szisztematikusan az említéseket
(Altmetric, 2015). Ez a mutató jól érzékelteti, mennyire
foglalkoztatja a digitális világban aktív szakembereket és
laikusokat egy-egy közlemény tartalma; a kiváltott tudományos hatás
becslésére azonban nem alkalmazható.
Záró gondolatok
Összegzés helyett, a fent leírtak tükrében, végül egyrészről azt
szeretném hangsúlyozni, hogy a publikációk készítése során a
hivatkozás tekintetében a tudományos igényesség és az etikusság szem
előtt tartása elsődleges fontosságú. Másrészről pedig lényeges, hogy
a kutatói tevékenység tudományos hatásának értékelése ne kizárólag a
hivatkozások számán vagy egy-egy tudománymetriai hatás
indikátorértékén alapuljon, hanem a teljesítményértékelés céljához
illeszkedően, a szak- és témaspecifikus jellemzők
figyelembevételével, több szempont és index alkalmazásával, valamint
kvalitatív tényezők bevonásával történjen.
Köszönetemet fejezem ki Bélyácz Iván akadémikus tanácsaiért,
kritikai megjegyzéseiért.
A jelen tudományos közleményt a szerző a Pécsi Tudományegyetem
alapításának 650. évfordulója emlékének szenteli.
Kulcsszavak: hivatkozás, idézés, tudománymetria, bibliometria,
h-index, tudományos hatás, teljesítményértékelés
IRODALOM
Altmetric (2015): Article Level Metrics. •
WEBCÍM
Bornmann, Lutz – Daniel, Hans-Dieter
(2010): The Citation Speed Index: A Useful Bibliometric Indicator to
Add to the h Index. Journal of Informetrics. 4, 3, 444–446. DOI:
10.1016/j.joi.2010.03.007 •
WEBCÍM
Bornmann, Lutz – Mutz, R. – Daniel, H-D.
(2008): Are There Better Indices for Evaluation Purposes than the h
Index? A Comparison of Nine Different Variants of the h Index Using
Data from Biomedicine. Journal of the American Society for
Information Science and Technology. 59, 5, 830–837. DOI:
10.1002/asi.20806 •
WEBCÍM
Cabrerizo, Francisco J. – Alonso, S. –
Herrera-Viedma, E. – Herrera, F. (2010): q2-Index: Quantitative and
Qualitative Evaluation Based on the Number and Impact of Papers in
the Hirsch Core. Journal of Informetrics. 4, 1, 23–28. DOI:
10.1016/j.joi.2009. 06.005 •
WEBCÍM
Carley, Stephen – Porter, A. L. – Youtie,
J. (2013): Toward a More Precise Definition of Self-Citation.
Scientometrics. 94, 2, 777–780. DOI: 10.1007/s11192-012-0745-2
Csaba László – Szentes T. – Zalai E.
(2014): Tudományos-e a tudománymérés? Megjegyzések a tudománymetria,
az impaktfaktor és az MTMT használatához. Magyar Tudomány. 175, 4,
442–466. •
WEBCÍM
Day, Robert A. – Gastel, Barbara (2008):
How to Write and Publish a Scientific Paper. (6th ed.) Cambridge
University Press, Cambridge
Ding, Ying – Liu, X. – Guo, C. – Cronin,
B. (2013): The Distribution of References across Texts: Some
Implications for Citation Analysis. Journal of Informetrics. 7, 3,
583–592. DOI: 10.1016/j.joi.2013. 03.003 •
WEBCÍM
Egghe, Leo (2006): Theory and Practice of
the g-index. Scientometrics. 69, 1, 131–152. • DOI:
10.1007/s11192-006-0144-7
García-Pérez, Miguel A. (2012): An
Extension of the h Index that Covers the Tail and the Top of the
Citation Curve and Allows Ranking Researchers with Similar h.
Journal of Informetrics. 6, 4, 689–699. DOI:
10.1016/j.joi.2012.07.004
Harzing, Anne-Wil (2010): The Publish or Perish Book: Your Guide to
Effective and Responsible Citation Analysis. Tarma Software Research
Pty Ltd, Melbourne
Hirsch, Jorge E. (2005): An Index to
Quantify an Individual’s Scientific Research Output. Proceedings of
the National Academy of Sciences of USA. 102, 46, 16569–16572. DOI:
10.1073/pnas.0507655102 •
WEBCÍM
Kosmulski, Marek (2013): Family-tree of
Bibliometric Indices. Journal of Informetrics, 7, 2, 313–317. DOI:
10.1016/j.joi.2012.12.002 •
WEBCÍM
Kovács Kármen (2013): Kutatási és
publikálási kézikönyv nem csak közgazdászoknak. Akadémiai, Budapest
Lachance, Christian – Larivière, Vincent
(2014): On the Citation Lifecycle of Papers with Delayed
Recognition. Journal of Informetrics. 8, 4, 863–872. DOI:
10.1016/j.joi.2014.08.002
Lozano, George A. (2013): The Elephant in
the Room: Multi-authorship and the Assessment of Individual
Researchers. Current Science. 105, 4, 443–445. •
WEBCÍM
Mahian, Omid – Wongwises, Somchai (2015)
Is It Ethical for Journals to Request Self-citation? Science and
Engineering Ethics. 21, 2, 531–533 DOI: 10.1007/s11948-014-9540-1
Soós Sándor (2014): Új lehetőségek kutatók
tudományos értékelésében. [konferencia-előadás] Elhangzott: „A
tudomány értéke, az értékelés tudománya”: A kutatói munkásság
tudománymetriai értékelése c. konferencián. 2014. április 1. MTA,
Budapest •
WEBCÍM
Török Ádám (2013): „Levelled or Tilted Playing Field?” Közgazdasági
Szemle. 60, 3, 432–351. •
WEBCÍM
Vinkler, Péter (2013): Would It Be
Possible to Increase the Hirsch-index, π-index or CDS-index by
Increasing the Number of Publications or Citations Only by Unity?
Journal of Informetrics. 7, 1, 72–83. DOI: 10.
1016/j.joi.2012.08.001 •
WEBCÍM
Waltman, Ludo – van Eck, N. J. – Wouters,
P. (2013): Counting Publications and Citations: Is More Always
Better? Journal of Informetrics. 7, 3, 635–641. DOI:
10.1016/j.joi.2013.04.001
Zhivotovsky, Lev A. – Krutovsky,
Konstantin V. (2008): Self-citation Can Inflate h-index.
Scientometrics. 77, 2, 373–375. DOI: 10.1007/s11192-006-1716-2 •
WEBCÍM
LÁBJEGYZETEK
1 Scientometric impact
indicators.
<
2 Erről részletesen lásd
Kovács Kármen (2013).
<
3 Például azzal, hogy a
lektor esetenként olyan, a kézirat témájához szorosan kapcsolódó
publikációkat javasol a szerző számára, amellyel továbbfejlesztheti,
értékesebbé teheti írásművét; emellett az is előfordul, hogy a
lektor az általa gyenge minőségűnek tekintett vagy a kézirat
témájához szorosan nem kapcsolódó hivatkozások forrásait kiveteti az
átdolgozásra javasolt munkából.
<
4 Az angol journal
self-citation magyar elnevezése.
<
5 Highly cited
publications index.
<
6 E mutató esetében
tudatosan használom az említés kifejezést, mivel nem beszélhetünk
tudományos értelemben vett hivatkozásról.
<
|