„Az élővilágban a véletlen az egyetlen forrása
minden újításnak, minden teremtésnek…
a modern biológiának ez a központi fogalma immár nem a lehetséges
hipotézisek egyike… ez az egyetlen, amely összeegyeztethető az
ismert
és megvizsgált tényekkel…”
Jacques Monod: A véletlen és a szükségszerűség
Talán felismeri a kedves olvasó, hogy e kissé provokatív cím egy
elhíresült, állítólag Albert Einsteintől származó mondásra utal,
amely egy évtizedekkel ezelőtti szinházi siker, Gyurkovics Tibor
drámájának alapjául is szolgált („Isten nem szerencsejátékos”). A
gazdag angol nyelvű Einstein-irodalomban a mondatot úgy idézik,
hogy: God doesn’t play dice (Isten nem kockázik). Mint ismeretes,
Einstein soha nem tudta elfogadni a kvantummechanikának azt a
következtetését, hogy a mikrovilágban nem feltétlenül érvényes az
oksági elv, és bizonyos területen a véletlen az úr. Noha korunk
fizikája nem támasztja alá Einstein véleményét, és még senkinek sem
sikerült a kvantummechanika által posztulált indeterminizmust
megcáfolni, az továbbra is vitatott kérdés, hogy a makrovilágban hol
és milyen mértékben van szerepe a véletlennek, illetve az
indeterminizmusnak. A biológiában azonban minden bizonnyal létezik a
jelenségeknek egy olyan köre (és ez a kör az utóbbi évtizedekben
bővülni látszik), ahol a véletlen az úr.
Ebben a cikkben arra teszek kísérletet, hogy a
biológiának e területeiről (vagy legalábbis egy részükről) adjak
vázlatos áttekintést, elsősorban néhány újabb kísérleti eredmény
tükrében.
Bevezetésképpen tisztázandó, hogy amit a mindennapi
életben véletlennek nevezünk, azt a legtöbb esetben filozófiai vagy
tudományelméleti szempontból nem nevezhetjük annak, mert többnyire
az esemény maga szigorúan meghatározott (determinált) csak éppen nem
ismerjük a determináló okokat. Szokás ezt ismeretelméleti
(episztemológiai) értelemben véletlennek nevezni, szemben a valódi
(ontológiai) értelemben vett véletlennel. Ilyen episztemológiai
véletlen a kockavetés, a kártyalapeloszlás, a lottó nyerőszámok
véletlenje, vagy az, hogy az utcán összefutunk egy régen látott
ismerőssel. Az episztemológiai véletlenek léte semmiben sem mond
ellent a teljes filozófiai determinizmusnak. E determinizmusnak
egyik legkövetkezetesebb híve és megfogalmazója Pierre-Simon Laplace
volt, aki a 19. század elején azt állította, hogy: „A világegyetem
jelen állapotában múltjának következménye, és jövőjének oka. Egy
olyan elme, aki egy adott pillanatban valamennyi természeti erőt és
minden természeti objektum helyzetét ismerné, és ha ez az elme elég
hatalmas volna, hogy mindezeket az adatokat elemezni is tudná, a
világegyetem legnagyobb testeitől a legkisebb atomokig, akkor ennek
az elmének semmi sem volna bizonytalan, a jövő ugyanúgy mint a múlt,
a szeme előtt volna a jelenben.”
Ennek az elképzelhetetlenül hatalmas elmének a neve
azóta Laplace-démon. Ezt a világnézetet, amely semmi szerepet nem
tulajdonít az ontológiai véletlennek, nevezték ifjúkorunk
marxista–leninista szemináriumain mechanikus materializmusnak, és ma
már egyértelműen kimondható, hogy hamis.
Az ontológiai értelemben vett, azaz valódi véletlennek jelenlegi
ismereteink szerint három szinten vagy három módon van szerepe
világunkban. Ezek:
• a kvantummechanikai indeterminizmus,
• a sztochasztikus folyamatok,
• a determinisztikus káosz.
A három szint közül az első, a kvantummechanikai
indeterminizmus az, amelynek létét Einstein soha nem tudta
elfogadni.
Az, hogy ennek a jelenségnek van-e valami szerepe a
biológiában, az élővilágban, ma még vitatott, a kérdésnek jelentős
irodalma van, de itt – éppen vitatott volta miatt – nem kívánok
foglalkozni vele.
A véletlen harmadik formája, amelyet
determinisztikus káosznak neveznek, voltaképpen az episztemológiai
és az ontológiai véletlen közötti átmeneti formának tekinthető.
Ezzel kapcsolatban szokás olykor „erős kauzalitásról” beszélni, ez
azt jelenti, hogy egy adott oknak, annak minden előfordulása esetén
ugyanaz az okozata. „Gyenge kauzalitás” ezzel szemben azt jelenti,
hogy egy adott ok és okozata között ugyan egyértelmű összefüggés
van, ám ez nem megismételhető, azaz ugyanaz az ok máskor más
okozatot is előidézhet. Ez a gyenge kauzalitás áll fenn a
determinisztikus káosz esetében. Igen komplex rendszerek esetében
ugyanis a kiindulási feltételeknek végtelenül kis megváltozása is
rendkívül nagy, előre nem számítható eltéréseket okozhat a
következményekben. Ezt fejezi ki a „pillangóeffektus” metaforája. A
„pillangóeffektus” azt jelenti, hogy elképzelhető, hogy egy
brazíliai pillangó szárnycsapása hurrikánt fog előidézni Texasban,
de ha ugyanez a pillangó néhány pillanattal később végzi el ugyanezt
a szárnycsapást, akkor már a Csendes-óceánon okoz tájfunt. A
következőkben ezzel a jelenséggel sem fogok foglalkozni.
Cikkem tárgyát kizárólag a sztochasztikus
folyamatok képezik. A sztochasztikus véletlen szerepének tárgyalását
kezdhetjük egy sematikusan leegyszerűsítő, de lényegében igaz
megállapítással. Szemben a fizika és a kémia törvényeivel, amelyek
az emberi dimenzióban (tehát az elemi részecskék világától
eltekintve) szigorúan determinisztikusak, az élő természetben, a
biológiában a jelenségek igen jelentős csoportjában a véletlen
uralkodik. Természetesen, amennyiben ez a tétel igaz, annak nem az
az oka, hogy az élővilágban nem érvényesek a fizikai, kémiai
törvényszerűségek és az sem (noha a huszadik század több nagy
tudósa, például Niels Bohr vagy Max Delbrück ezt feltételezték),
hogy léteznek csak az élővilágra érvényes speciális
természettörvények. Az ok sokkal egyszerűbb. Pusztán arról van szó,
hogy az élettelen természetben (ismét: eltekintve az elemi
részecskék mikrovilágától) gyakorlatilag szinte minden jelenség
atomok, molekulák óriási halmaza tulajdonságainak, viselkedésének,
mozgásának eredője. Ezzel szemben az élő természetben számos nagy
horderejű, döntő megváltozás oka lehet egyetlen, illetve igen
kisszámú molekula megváltozása, viselkedése, ahol már nem érvényesül
a nagy számok törvénye, és így a véletlen az úr. Az élő természet, a
biológia világát csak felületesen ismerők számára ez a tény
egyáltalán nem tekinthető magától értetődő evidenciának, ezért a
következőkben megkísérlem konkrét példákkal illusztrálni, hol és
hogyan hat a véletlen.
Noha a következőkben elsősorban újabb, az elmúlt
néhány évben született kísérleti eredményekre támaszkodva fogom a
véletlen szerepét hangsúlyozni, az a felismerés, hogy a biológiában
a véletlen jelentős szerepet játszik, egyáltalán nem új. A
Nobel-díjas francia molekuláris biológus, Jacques Monod 1971-ben
megjelent nagy hatású könyvének címe az volt, hogy A véletlen és a
szükségszerűség (Le Hasard et la Nécessité), és mottójául egy
Démokritosz-idézetet választott, amely így szólt: „A világegyetem
minden létezője a véletlen és a szükségszerűség gyümölcse”.
(Monod nagyságát és az idézet tartalmi igazságát
nem kisebbíti az a tény, hogy utólagos szorgos filológiai kutatás
nem volt képes megtalálni ezt a mondatot Démokritosznál. Monod
feltehetően rosszul emlékezett arra, hogy hol olvasta azt).
Az evolúció modern elméletének megalapozói, Ronald
Fisher és Sewall Wright is a véletlen és szükségszerűség
összjátékaként tekintettek az evolúcióra, noha eltérő súlypontokkal,
Wright inkább a véletlent, Fisher inkább a szükségszerűt
hangsúlyozta, de természetesen ő sem tagadta a véletlen szerepét.
Ezen a ponton meg kell jegyezni, hogy ez a véletlen sokszor csak
episztemológiai értelemben tekinthető annak. Hiszen, ha például egy
természeti katasztrófa kettévág egy állatpopulációt, és ennek
következtében a különböző környezetbe kerülő két csoport eltérő
fejlődésnek indul, ez nem tekinthető ontológiai értelemben
véletlennek. Ugyancsak nem ontológiai véletlen az a híres példa,
amit Lucifer fejt ki az Ember tragédiája 15. színében („…S ki
lastromozza majd a számokat”) az egérről és a féregről.
Az ontológiai, azaz valódi véletlen legfontosabb
érvényesülési területe az a tény, hogy az öröklési anyag, a DNS
lényegében egyedi molekulának tekinthető. Olyan molekulának, amely
ki van téve megjósolhatatlan, véletlenszerű megváltozásoknak,
amelyeknek viszont abszolút determinált lényeges következményei
lehetnek az adott élőlényre nézve.
A sztochasztikus folyamatok egyik példájául szolgálhat az élettelen
természetben a víz disszociációja. Az, hogy egy adott vízmolekula
egy adott pillanatban disszociálva van-e vagy sem, tökéletesen
véletlenszerű. Ám mivel gyakorlatilag minden létező folyamatban
vízmolekulák óriási tömege vesz rész, szigorúan érvényes
törvényszerűség, hogy átlagosan minden tízmilliomodik vízmolekula
disszociál elektromosan töltött hidrogén és hidroxilionokra, míg a
többiek semleges molekuláris formában léteznek. Hasonló kémiai
egyensúly áll fenn a DNS-t alkotó egyes alapegységek (a DNS-ábécé
„betűi”) a purin- és pirimidinbázisokat tartalmazó nukleotidok két
lehetséges szerkezete között. E molekulák túlnyomó többsége
úgynevezett oxo formában létezik, és ebben a formában képes a
DNS-molekulára jellemző kettősláncú szerkezetet stabilan
fenntartani. Mintegy százmilliomod részük azonban „enol” formában
létezhet, és így nem képes stabil párt képezni a molekulában. Mivel
pedig a magasabbrendű élőlények DNS-ében több milliárd nukleotid
van, biztosra vehető, hogy ezek közül bármelyik időpillanatban jó
néhányan léteznek ilyen enol formában. Ha pedig ez éppen a DNS-lánc
megkettőződése idején fordul elő, akkor ott hibás új lánc
keletkezhet. Ilyen hiba a megkettőződés során persze máskor is
előfordulhat, hiszen a másolást végző enzim tevékenysége során (mint
minden kémiai-biokémiai reakció során) óhatatlanul előfordulhatnak
hibák – teljesen véletlenszerűen, azaz előre nem meghatározható, nem
determinált pontokon. E hibák gyakorisága ugyan igen kicsi
(optimális esetben millió nukleotidonként egy), de az egész DNS-re
vonatkoztatva ez is több ezer hibát jelent, és az élőlény
tulajdonságainak megszabásában és átörökítésében egyáltalán nem
mindegy, hogy e hibák a DNS-lánc mely pontján alakulnak ki.
Megjegyzendő, hogy e hibák nagyobb részét különböző korrekciós
mechanizmusok kijavítják, ezért a ténylegesen megmaradó változások,
azaz a mutációk száma jóval kisebb, de azért ez a szám is jelentős.
A mutációs ráta pontos értéke ugyan vitatott kérdés, de
több-kevesebb pontossággal azt mondhatjuk, hogy az embernél
generációnként és nukleotidonként kb. 10-8 . Más szavakkal: minden
emberi újszülött mintegy 40–70 de novo (azaz egyik szülő genomjában
sem előforduló) megváltozást, új mutációt hordoz.
A néhány éve elhunyt kiváló evolúcióbiológus (és
nagyhatású tudománynépszerűsítő, akinek több könyve magyarul is
megjelent), Stephen Jay Gould több művében a véletlen döntő szerepe
mellett foglalt állást. Felvetett egy érdekes gondolatkísérletet is.
Ha az evolúciót mint egy magnetofon- vagy videoszalagot vissza
lehetne tekerni és újra lejátszani, akkor – szerinte – az
újrajátszás biztosan nem ismételné meg az eredetit, egészen más
eredményre vezetne, mivel számos lépés valójában véletlen, esetleges
események eredője, és így teljesen megjósolhatatlan, még változatlan
külső feltételek esetén is.
Természetesen ilyen kísérletet nem tudunk
megvalósítani, az evolúció szalagja nem tekerhető vissza. A modern
kísérleti biológia azonban lehetővé teszi, hogy laboratóriumi
körülmények között modellezze ezt az evolúciós gondolatkísérletet.
Azaz: nem visszatekeri a már lezajlott evolúció szalagját, hanem
azonos kiindulópontból és szigorúan azonos környezeti feltételek
mellett indít el több párhuzamos evolúciós folyamatot, majd
megkérdezi, hogy ezek eredménye azonos lesz-e, mint a szigorú
determinizmus hívei vélik, vagy különböző, mint a véletlen
szerepének hangsúlyozói (például Gould) gondolják. Ilyen kísérletet
végzett Richard Lenski és munkacsoportja a Michigani Állami
Egyetemen (Blount et al., 2008).
Lenskiék 1988-ban kezdték el nagyszabású evolúciós
kísérletüket a molekuláris biológusok kedvenc kísérleti
objektumával, az Escherichia coli nevű emberi bélbaktériummal.
A – rendkívül szellemes – kísérlet részletes
ismertetése túlmenne e cikk keretein, így csak a kiindulópontot és
az eredményt ismertetném. Lenskiék egyetlen (genetikailag homogénnek
tekinthető) baktériumtelepből hoztak létre tizenkét különböző
tenyészetet, amelyeket tökéletesen azonos körülmények között
növesztettek folyamatosan, úgy, hogy naponta 1:100 arányban
hígították (friss táptalajba helyezték) valamennyi tenyészetet. Ez
azt jelentette, hogy húsz év alatt 44 000 generációváltás történt,
ami már az evolúció hosszú távú időskáláján is tekintélyes szám (az
emberi evolúció léptékére átszámítva ez a 44 000 generáció
körülbelül egymillió évnek felelne meg). Ezenközben minden
ötszázadik generációnál lefagyasztottak egy-egy mintát a
tenyészetekből, hogy a kísérleti evolúció egyes állomásairól az
elemzésre rendelkezésre álljanak a megfelelő „őskövületek”. A
kísérletben a táptalaj összetétele érvényesítette a „szelekciós
nyomást” azzal, hogy a baktérium növekedése szempontjából igen
előnyössé válhatott egy olyan molekula felhasználása, amelyet az
eredetileg nem tudott használni. A nagy kísérlet számos érdekes
tanulsággal szolgált az evolúció kutatói számára, ezek közül
egyetlen részeredményt szeretnék kiemelni.
A tizenkét párhuzamosan tenyésztett – és azonos
kiindulópontú – kultúra közül egyben, mintegy 31 500 nemzedék után,
megjelent egy új, adaptív tulajdonság, az új molekula
felhasználásának képessége. Természetesen már az is érdekes, hogy ez
az új tulajdonság mindössze egyetlen kultúrában jelent meg, noha
minden külső körülmény teljesen azonos volt valamennyi tenyészetre
nézve. Még érdekesebbé válik azonban, ha egy kicsit utánaszámolunk a
dolognak. Az Escherichia coli genomja (teljes DNS-készlete) 4,7 ×
106 nukleotid, és ennek bármely tetszőleges pontjára vonatkoztatva a
mutációs ráta 10-10/generáció nagyságrendű. Abból a tényből, hogy az
új
|
|
tulajdonság csak 31 500 generáció után és csak
egyetlen kultúrában jelent meg, ismerve a kultúrák egyedszámát, meg
lehet becsülni a kérdéses megváltozás előfordulási valószínűségének
maximális értékét. Ez 10-13 nagyságrendűnek adódott, vagyis legalább
ezerszer kisebbnek, mint a bármely nukleotidra eső átlagos mutációs
ráta. Ez a diszkrepancia elvileg kétféleképpen magyarázható. Az
egyik lehetőség, hogy az új molekula felhasználásának képessége nem
egy egyszerű „átlagos” pontmutáció eredménye, hanem valamilyen
rendkívül ritka genetikai eseménynek köszönhető (például egy
kromoszómarész megfordulásának, „inverziójának”). A másik lehetőség:
hogy az új tulajdonság megjelenése nem egyetlen mutációnak
köszönhető, azt meg kellett előznie több másik mutációnak, amelyek
önmagukban egyáltalán nem vezettek az új molekula hasznosításához,
esetleg közvetlen közük sem volt ehhez a folyamathoz, csak
valamilyen módon előkészítették annak megjelenését.
Nos, hála a kísérletek gondos tervezésének, vagyis
annak, hogy az evolúciós folyamat egyes szakaszairól megőrizték a
„fossziliákat”, azaz a lefagyasztott mintákat, lehetővé vált a két
lehetséges magyarázat közötti választás, az egyik feltevés
helyességének egyértelmű igazolása.
Ha ugyanis bármelyik kiinduló kultúrából, illetve a
15 000. generáció elérése előtti bármelyik időszakos mintából
indítottak új tenyészetet (a visszatekert evolúciós szalag
újrajátszása!), nem jelent meg az új tulajdonság, még akkor sem, ha
a továbbtenyésztés során létrejött új egyedek száma jelentősen
meghaladta a 1013-at Ezzel szemben az egyetlen tenyészetből,
amelyben 31 500 generáció után észlelték az új tulajdonságot, a 20
000. generáció után vett részminták nagy részében (ott sem
mindegyikben!), a továbbtenyésztés során már 1010 egyedszámnál
észlelték ennek megjelenését. Ezek a kísérletek tehát megválaszolták
a kérdést: az új tulajdonság megjelenése nem egyetlen, igen ritka
mutációnak tulajdonítható, hanem egy többlépcsős (becslésük szerint
valószínűleg háromlépéses) eseménysor eredménye.
Mi tehát a tanulság? Az igen nagy szelekciós nyomás
ellenére sem törvényszerűen bizonyos (bár lehetséges) az adaptív új
tulajdonság megjelenése, hiszen az a tizenkét azonos kultúra közül
csak egyben jelent meg. Minden bizonnyal két véletlenszerű
eseménynek (a szerzők szóhasználata szerint „kontingenciáról”, azaz
esetlegességről van szó) kellett előfordulnia az egyik tenyészet
„evolúciója” során, amelyek lehetővé tették az új, adaptív mutáció
megjelenését csak ebben az egy kultúrában.
A másik példám a mutációk okozta véletlen
szerepéről, korunk egyik legjelentősebb rákkutatójának, Bert
Vogelsteinnek nemrégen megjelent közleményében olvasható (Tomasetti
– Vogelstein, 2015). Azt már régen tudjuk, hogy a rák kialakulása
minden esetben mutáció(k)nak, többnyire a testi sejtekben keletkező,
úgynevezett szomatikus mutáció(k)nak tulajdonítható. Noha ezek
keletkezése szintén véletlenszerű, eddig általában úgy vélték, hogy
többnyire visszavezethetők valamilyen külső tényezőre (sugárzás,
kémiai ágensek, a táplálék egyes összetevői stb). Az említett cikk
ezzel szemben azt állítja, hogy a rákoknak csak mintegy harmadáért
felelősek az öröklött mutációk, és a külső behatások
következményeként megjelenő mutációk együttesen. Kétharmadukért a
normális sejtosztódás során elkerülhetetlenül bekövetkező, tisztán
véletlenszerű mutációk a felelősek. Nem tartozik tárgyunkhoz, de
érdemes megemlíteni, hogy Vogelsteinéket sokan támadták a cikk
megjelenése után, nem szakmai, hanem etikai indokkal. A kritikusok
úgy vélték, hogy a rákellenes küzdelem céljait veszélyezteti, ha a
külső hatások (amelyek elkerülhetők) helyett az elkerülhetetlen,
véletlenszerű végzetet hangsúlyozzák. A szerzők azzal védekeztek,
hogy a külső hatások szerepének hangsúlyozása bűntudatot kelt a
betegekben, hiszen helyesebb életmóddal elkerülhették volna a rákot,
ezzel szemben az ő magyarázatuk a véletlenszerűségről megnyugtatóbb.
Egy másik igen érdekes – és tág – területe a
véletlen érvényesülésének az úgynevezett „ugráló gének”, vagy
tudományos nevükön „transzpozonok” birodalma. A nagy Nobel-díjas
biológus, Barbara McClintock fedezte fel – eredetileg a kukoricában
– egyes genetikai elemek helyváltoztató képessségét, de ő sem
gondolta soha, hogy ezek az elemek milyen nagy helyet foglalnak el
minden élőlény genetikai állományában. A helyváltoztatásnak
alapvetően kétféle módja létezik, ezeket minden computerhasználó
elvben ismeri: cut and paste vagy copy and paste. Az első azt
jelenti, hogy az illető elem kivágódik (pontosabban: az elem által
kódolt és termelt enzim kivágja a helyéről), majd valahova máshova
beépül a genomba. A második mechanizmus úgy működik, hogy az illető
szakaszról egy DNS-másolat készül, és ez a másolat épül be valamely
más helyen, illetve – ez a gyakoribb – először RNS-másolat készül,
majd az erről készült DNS-másolat épül be egy másik helyre.
Mindegyik folyamat kulcslépései, azaz a kivágódási vagy másolási
folyamat elindulása, illetve a beépülés helye: véletlenszerűek.
Azaz, valamivel pontosabban fogalmazva: jelentős korlátok
érvényesülnek abban, hogy milyen típusú sejtekben, milyen
életszakaszban, milyen elemek képesek „ugrálni”, és a beépülésnek is
vannak preferált, illetve diszpreferált helyei, de az ezek között a
korlátok között történő folyamatokat teljesen a véletlen uralja. Mi
lehet az „ugrálás” következménye? Egysejtűek esetében – ha van
következmény – az a mutációk bizonyos típusának tekinthető. Egy gén
inaktiválódhat, ha beleugrott egy ilyen elem. Az sincs kizárva, hogy
egy addig néma gén aktiválódik, vagy egy gén aktivitása fokozódik, a
mellékerült ugráló elem hatására. Ha két hasonló elem kerül egymás
közelébe, akkor azok elősegíthetik a rekombinációt, azaz a genom
átrendeződését. Ezek a folyamatok az evolúcióban játszhatnak
szerepet, ahogyan ezt a mutációkkal kapcsolatban már tárgyaltuk.
Természetesen ugyanezek a lehetőségek fennállnak soksejtűek esetén
is, itt azonban létezhet más jellegű hatás is. Tudvalévően a
magasabbrendű élőlények genetikai állományában nagy helyet foglal el
az igen nagy számú „ugráló” elem (embernél például több mint 40%),
ezeknek döntő többsége azonban már elvesztette aktivitását,
helyváltoztatási képességét. Például az úgynevezett L1
retrotranszpozonból (retrotranszpozonok az RNS-intermedieren
keresztül copy-paste mechanizmussal helyváltoztató genetikai elemek)
több mint félmillió példány található az emberi DNS-ben, ezek nagy
része azonban mintegy evolúciós őskövületnek tekinthető, biológiai
aktivitását elveszítette, és közülük mindössze mintegy száz
rendelkezhet még az „ugrálás” képességével. Gyakorlatilag azonban
ezek sem aktivak, mert egy biokémiai mechanizmus, a DNS metilálása
meggátolja az „ugrálást”. Az ivarsejtek érésekor bekövetkező
számcsökkentő osztódás (meiózis) során ez a metilálás időlegesen
eltűnik, ezért korábban azt feltételezték, hogy az egyedfejlődésnek
kizárólag ebben a szakaszában történhet meg ezeknek az elemeknek a
helyváltoztatása. Ennek hatása – ugyanúgy mint az egysejtűeknél –
mutáció létrejötte. Becslések szerint az embernél a mutációknak
mintegy 15%-áért felelősek az ilyen ugráló gének. Az utóbbi években
azonban kiderült, hogy transzpozíció nemcsak a meiózis során
történhet. Egy érzékeny új módszerrel (egyes L1 retrotranszpozonokba
génsebészeti úton bevitték a zölden fluoreszkáló GFP-fehérjét kódoló
gént) sikerült kimutatni, hogy patkány idegrendszeri őssejtjeinek
kultúrájában a differenciálódó neurális sejtjek közül sok megzöldül,
azaz megtörtént az L1 transzpozonok „ugrálása”. Később sikerült
ugyanezt kimutatni emberi sejtkultúrákban, és igazolni, hogy ez a
jelenség minden bizonnyal előfordul a normális emberi egyedfejlődés
során, mivel a felnőtt ember agysejtjeiben több példányban fordul
elő az L1 retrotranszpozon mint az ivarsejtekben (Muotri – Gage,
2006; Muotri et al., 2007).
Mi következik ebből? Az, hogy az idegrendszer
kialakulása, a neurális differenciáció során egyes sejtek
genetikailag a többiektől különbözővé válhatnak (vagyis úgynevezett
szomatikus mutáció történik bennük). Ma még nem tudjuk felmérni,
hogy e mutációknak milyen következményei lehetnek. Az azonban
nyugodtan feltételezhető, hogy ilyen – abszolút véletlenszerű –
mutációk felelősek azért, hogy egypetéjű, azaz genetikailag azonos
ikrek személyiségében, idegrendszerük reakciómódjában jelentős
különbségek lehetnek. Ugyanez vonatkozik azokra az évtizedek óta
beltenyésztett egértörzsekre, amelyeknek egyedei genetikailag szinte
azonosak, de „személyiségükben” (például tanulási képesség,
szorongásos viselkedés stb.) mégis jelentősen különbözhetnek.
Feltételezhető, hogy ezek a különbségek a tárgyalt, egyedfejlődés
során véletlenül létrejött, „ugráló” gének által előidézett mutációk
következtében alakultak ki.
Végezetül arra szeretnék kitérni, hogy az
élőlényekben nem a DNS az egyetlen molekula, amelyre nézve a
sztochasztikus véletlen az úr. Egyes gének kifejeződése – mivel a
kifejeződést szabályozó molekulák száma kicsi – véletlenszerű
(sztochasztikus) ingadozást mutat. Az is lehetséges, hogy
sejtosztódáskor a kisszámú szabályozó molekula úgy oszlik el, hogy
az egyik leánysejtbe nem jut egy sem, ezért a két leszármazási vonal
sorsa különbözőképpen alakul. Az alapvető molekuláris biológiai
folyamatok (DNS-replikáció, transzkripció, transzláció) időbeli
lefolyása nem egyenletes, így az, hogy egy adott külső hatás melyik
pillanatban éri el a sejtet, szintén jelentősen különböző
eredményhez vezethet. E jelenségeket gyűjtőnéven az
információelméletből vett kifejezéssel „zajnak” nevezik. Ilyen
zajhatás befolyásolhatja – véletlenszerűen – egyes mutációk
hatásának érvényesülését is, és ez magyarázhatja azonos mutációk
különböző „penetranciáját”, érvényesülését. A dolog megértéséhez
tudnunk kell, hogy az élővilág nagy részében működik egy olyan
védekező mechanizmus, amelynek lényege, hogy különböző
stresszhatásokra (ezek közül a legjobban tanulmányozott a
hőmérséklet emelkedése által okozott stressz, az ún. „hősokk”)
chaperon-fehérjék (magyarul találóan: „dajkafehérjék”) termelését
indítja el. Ezeknek a dajkafehérjéknek az az elsődleges szerepük,
hogy más fehérjéknek a hő hatására kiváltott rossz, hibás
feltekeredését, illetve aggregációját (több molekula
összekapcsolódása és oldatból való kicsapódása) megakadályozzák.
Ugyanez a mechanizmus képes arra is, hogy egyes káros mutációk
hatását kivédje, mert ezek a mutációk ugyancsak fehérjék hibás
feltekeredése, illetve aggregációja révén károsítanák a sejtek
normális életműködését. Nos, kimutatható, hogy kis mennyiségben,
stresszhatás nélkül is termelődnek dajkafehérjék, és éppen a
kisintenzitású génkifejeződés miatt igen jelentős különbségek
mutatkoznak egyes sejtek között, illetve különböző időpontokban a
tekintetben, hogy mennyi az éppen jelen lévő dajkafehérje-molekulák
száma. Ez a „zaj”, illetve sztochasztikus, véletlenszerű ingadozás
okozza, hogy különbözőképpen érvényesül egyes káros mutációk hatása.
Az egyedfejlődés során egyes kulcsfontosságú szakaszokban ez a
véletlenszerű ingadozás eldöntheti, hogy a káros mutáció hatása
érvényesül-e vagy sem. A dajkafehérjéknek ezt a szerepét a modern
biológiában óriási szerepet játszó modellszervezet, a Caenorhabditis
elegans nevű kis féregnél igazolták kísérletesen, de valószínű, hogy
a példa általánosságban is igaz (Casanueva et al., 2012).
Korunk molekuláris biológiájában már az egyedi
sejtek szintjén is mérhető a különböző makromolekulák pontos
mennyisége, így pontos képet alkothatunk arról, hogy e
sztochasztikus zaj eredményeként genetikailag azonos, azonos
körülmények között fenntartott sejtek kultúrájában milyen jelentős
különbségek mutatkoznak az egyes gének által kódolt messenger-RNS-ek
és fehérjék mennyiségében (Raj – van Oudenaarden, 2008; Taniguchi et
al., 2010). A „zaj” egyik jeles kutatója, Sunney Xie szerint
„Egyetlen molekula sztochaszticitása a sejt számára egy életre szóló
döntés kizárólagos meghatározója lehet” (Pearson, 2008). Egy másik
jelentős „zaj- kutató”, Peter Swain pedig így ír: „Az élet
sejtszinten sztochasztikus folyamat. Diffúzió, génkifejeződés,
jelátvitel, a sejtciklus, és az extracelluláris környezet, mind
sztochasztikus folyamatok, amelyek olyan módon ingadoznak és
változnak az időben, hogy eredményüket nehéz vagy lehetetlen
prediktálni.” (Perkins – Swain, 2009)
Kulcsszavak: episztemológiai vagy ontológiai véletlen,
sztochasztikus véletlen, mutáció, evolúció, ugráló gének,
sztochasztikus zaj
IRODALOM
Blount, Zachary D. – Borland, C. Z. –
Lenski, R. E. (2008): Historical Contingency and the Evolution of a
Key Innovation in an Experimental Population of Escherichia coli.
Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 105, 7899–7906. doi: 10.1073/pnas.080315
•
WEBCÍM
Casanueva, M. Olivia – Burga, A. – Lehner,
B. (2012): Fitness Trade-offs and Environmentally Induced Mutation
Buffering in Isogenic C. elegans. Science. 335, 82–85.
DOI: 10.1126/science.1213491
Muotri, Alysson R. – Gage, Fred H.
(2006): Generation of Neuronal Variability and Complexity. Nature.
441, 1087–1093. doi:10.1038/nature04959
Muotri, Alysson R. et al. (2007): The
Necessary Junk: New Functions for Transposable Elements. Human
Molecular Genetics. 16, R159–R167. doi:10.1093/hmg/ddm19 •
WEBCÍM
Pearson, Helen (2008): Cell Biology: The
Cellular Hullabaloo. Nature. 453, 150-153. doi:10.1038/453150a •
WEBCÍM
Perkins, Theodore J. – Swain, Peter S.
(2009): Strategies for Cellular Decision-making. Molecular Systems
Biology. 5, 326–340. DOI 10.1038/msb.2009.83 •
WEBCÍM
Raj, Arjun – van Oudenaarden, Alexander
(2008): Nature, Nurture, Or Chance: Stochastic Gene Expression and
Its Consequences. Cell. 135, 216–226. DOI:
10.1016/j.cell.2008.09.050 •
WEBCÍM
Taniguchi, Yuichi et al. (2010):
Quantifying E. coli Proteome and Transcriptome with Single-molecule
Sensitivity in Single Cells. Science. 329, 533–537. DOI:
10.1126/science.1188308 •
WEBCÍM
Tomasetti, Cristian – Vogelstein, Bert
(2015): Variation in Cancer Risk among Tissues Can Be Explained by
the Number of Stem Cell Divisions. Science. 347, 78–81.
DOI: 10.1126/science.1260825
|
|